Hurthle细胞癌 - 未提供, 65 - 组织图像 [3300730069478991]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/hurthle-cell-carcinoma-not-available-65-tissue-image-3300730069478991,3300730069478991-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是甲状腺组织样本的组织病理学图像，样本采集自格但斯克医科大学并存储于ZMDL-GUMED。图像使用Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪在20倍放大倍率下采集，并以DICOM格式保存。数据集包含Hurthle细胞癌相关的病理图像，主要用于甲状腺癌的病理学研究、医学影像分析以及数字病理学应用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。