基于数字显微镜量化终毛实现多毛症更客观诊断的研究数据集
该数据集包含通过数字显微镜采集的健康男女性志愿者毛发图像及相关测量数据，涉及毛发厚度、终毛数量、颜色等多模态特征，旨在验证数字显微镜在量化终毛中的有效性，并比较可见光与紫外光的成像优劣，可用于多毛症的客观诊断研究及医学影像分析方法开发。
基本信息
资源简介
该数据集旨在临床验证一种数字显微镜相机在量化终毛方面的应用，具体评估指标包括（中位）毛发厚度、终毛数量及毛发颜色。研究同时探讨了可见光与紫外光在采集中的优劣，并分析了该新方法的观察者间变异性。数据来源于两名独立研究人员对健康男性和女性志愿者毛发特征的评估记录，包括毛发厚度、终毛数量及颜色等测量值。该数据集可用于推动多毛症（女性体毛过多）的客观诊断方法研究，为皮肤科、内分泌科及医学影像分析领域提供量化参考。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://dataverse.nl/citation?persistentId=doi:10.34894/OFXIHB
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集旨在临床验证一种数字显微镜相机在量化终毛方面的应用，具体评估指标包括（中位）毛发厚度、终毛数量及毛发颜色。研究同时探讨了可见光与紫外光在采集中的优劣，并分析了该新方法的观察者间变异性。数据来源于两名独立研究人员对健康男性和女性志愿者毛发特征的评估记录，包括毛发厚度、终毛数量及颜色等测量值。该数据集可用于推动多毛症（女性体毛过多）的客观诊断方法研究，为皮肤科、内分泌科及医学影像分析领域提供量化参考。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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