多毛症客观诊断：终毛量化数据集
该数据集包含通过数字显微镜相机采集的多毛症终毛图像及测量数据，模态主要为医学图像和临床参数，用于量化终毛的厚度和数量，以支持多毛症的客观诊断研究，适用于皮肤科疾病分析、内分泌紊乱评估以及医疗成像技术的验证与改进。
基本信息
资源简介
多毛症客观诊断：终毛量化数据集
【数据内容】
源站原始描述：The major objective of this study is to clinically validate a digital microscope camera for the quantification of terminal hair by assessing the (median) hair thickness, number of terminal hairs
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本研究的主要目标是通过评估（中位）毛发粗细、终毛数量等指标，对一款数字显微镜相机用于终毛定量的效果进行临床验证。
【获取与许可】
源站页面：https://b2find.eudat.eu/dataset/fc651fd7-6fd2-592a-b336-4a62ea512dd6
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://b2find.eudat.eu/dataset/fc651fd7-6fd2-592a-b336-4a62ea512dd6
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集旨在通过临床验证数字显微镜相机，对多毛症（hirsutism）的终毛进行量化分析，包括评估毛发厚度、数量等参数。数据集包含从临床样本中采集的终毛图像及相关测量数据，用于客观诊断多毛症，支持皮肤科、内分泌科等领域的研究，以及医疗设备开发和应用场景。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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