PCOS颗粒细胞转录组数据集
来源于PCOS患者和健康对照卵泡颗粒细胞的转录组数据，重点研究高雄激素状态及相关分子机制。由National Center for Biotechnology Information提供，来自GEO，数据格式为表格，包含8条数据记录，适用于分类任务，专注于内分泌系统疾病领域的多毛症研究。
基本信息
资源简介
PCOS颗粒细胞转录组数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Coding and Non-coding gene expression signatures of granulosa cells from Polycystic Ovary Syndrome Patients》。源站首次发布：May 14 201。
【数据内容】
源站原始描述：Polycystic ovary syndrome (PCOS), one of the most common endocrinal diseases among reproductive-aged women,is characterized by hyperandrogenemia, chronic oligo/anovulation and polycystic ovarian morphology. In this research, we presented microarrays to identify the differential expressed protein-coding genes and lncRNAs expression profile in the luteinized granulosa cells obtained from PCOS and healthy control patients
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL17586、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE114419
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 30 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE114419
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
来源于PCOS患者和健康对照卵泡颗粒细胞的转录组数据，重点研究高雄激素状态及相关分子机制。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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