高危患者重复高钾血症预测因子及钾水平轨迹研究——一项基于人群的队列研究

该数据集包含来自丹麦人群登记系统的临床队列数据,涵盖首次使用肾素-血管紧张素系统抑制剂、新诊断慢性肾脏病或慢性心力衰竭患者的临床表格信息,包括人口统计学、诊断、用药记录和实验室检查结果(特别是血钾水平)。数据主要用于研究高钾血症的预测因素、血钾水平变化轨迹以及相关临床干预效果,为心血管和肾脏疾病患者的钾代谢风险管理提供重要的流行病学证据和临床决策支持。

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2019-06-21 更新
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CKDrenin angiotensin system inhibitorDanish population-based registries6 monthshyperkalemia eventpotassium trajectoriesCHFpopulation-based cohort studypotassium levelsRASi users
Predictors for repeated hyperkalemia and potassium trajectories in high-risk patients — A population-based cohort study

基本信息

大小
0.001649019 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2019-06-21
版本
v1

资源简介

高危患者重复高钾血症预测因子及钾水平轨迹研究——一项基于人群的队列研究

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Predictors for repeated hyperkalemia and potassium trajectories in high-risk patients — A population-based cohort study》。配套论文《Predictors for repeated hyperkalemia and potassium trajectories in high-risk patients — A population-based cohort study》发表于 PLOS ONE(2019),DOI:10.1371/journal.pone.0218739。源站首次发布:2019-06-21。

【数据内容】

源站原始描述:Understanding predictors and trajectories of increased potassium may inform testing and treatment of hyperkalemia. We examined predictors for repeated hyperkalemia among patients after first-time renin angiotensin system inhibitor (RASi) prescription, chronic kidney disease (CKD), or chronic heart failure (CHF); and we also examined potassium trajectories in these patients after their first hyperkalemia event. We used Danish population-based registries to identify all patients with first-time RA…

【数据结构与技术规格】

文件数 13 个,合计 1.65 MB。pone.0218739.s001.docx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document,17.24 KB。pone.0218739.s002.docx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document,19.25 KB。pone.0218739.s003.docx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document,15.71 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0218739。

【主题与分类】

源站学科分类:Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy、Computational Biology。主题标签:CKD、renin angiotensin system inhibitor、Danish population-based registries、6 months、hyperkalemia event、potassium trajectories、CHF、population-based cohort study、potassium levels、RASi users。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy、Computational Biology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Predictors_for_repeated_hyperkalemia_and_potassium_trajectories_in_high-risk_patients_A_population-based_cohort_study/8308811

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Adelborg, Kasper; Nicolaisen, Sia Kromann; Hasvold, Pål; Palaka, Eirini; Pedersen, Lars; Wernich Thomsen, Reimar (2019). Predictors for repeated hyperkalemia and potassium trajectories in high-risk patients — A population-based cohort study. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-05,引用时请注意版本时效。

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数据说明

本数据集来源于一项基于丹麦全国人口登记系统的队列研究,旨在探究高危患者重复发生高钾血症的预测因子及钾水平变化轨迹。数据集覆盖了2000年至2012年间首次使用肾素-血管紧张素系统抑制剂(RASi)、新诊断慢性肾脏病(CKD)或新诊断慢性心力衰竭(CHF)的患者,共计包括262,375名首次使用RASi的患者、157,283名新发CKD患者和14,600名新发CHF患者。数据内容包括患者人口学特征、临床诊断、用药记录、实验室检查结果(特别是血钾水平)以及随访信息。研究通过统计分析识别了重复高钾血症的预测因素,如严重高钾血症、低估算肾小球滤过率(eGFR)、糖尿病和使用螺内酯等,并描绘了首次高钾血症事件后6个月内血钾水平的变化轨迹。该数据集主要用于高钾血症的风险预测、疾病进程研究和临床干预效果评估,为心血管及肾脏疾病患者的钾代谢管理提供循证依据。

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