妊娠期糖尿病
妊娠期糖尿病（Gestational diabetes mellitus, GDM）是指妊娠期间首次发生或发现的不同程度的糖代谢异常，多发生在妊娠中晚期。其发病机制主要与胎盘分泌的激素导致胰岛素抵抗增强有关，当母体胰岛β细胞储备功能不足以代偿时即出现高血糖。典型临床表现多为无症状或仅出现轻度口干、多饮，常在口服葡萄糖耐量试验筛查中发现。该病可显著增加巨大儿、新生儿低血糖、产伤等围产期并发症风险，并参与远期母体2型糖尿病及子代代谢综合征的发生。临床管理包括医学营养治疗、合理运动与必要时胰岛素或口服降糖药干预，强调孕期血糖监测与产后随访，是围产医学与代谢性疾病跨学科研究的重点。
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基于IPD按年龄、BMI和UK NICE类别分组的GDM风险因素识别性能
基于IPD按年龄、BMI和UK NICE类别分组的GDM风险因素识别性能表格数据集。
2016年12月至2017年3月干预设施中GDM患病率
2016年12月至2017年3月干预设施中妊娠期糖尿病患病率数据，以表格形式呈现。
中国妊娠期糖尿病女性生活方式干预项目成本数据集（按研究组）
中国妊娠期糖尿病女性生活方式干预项目的干预成本数据，按参与者和研究组分类。
FPG在FPV算法与年龄加FPG在FPV算法筛查妊娠期糖尿病的性能
此数据集提供两种算法在训练和验证队列中筛查妊娠期糖尿病的性能对比，数据为表格形式。
产后葡萄糖随访机器学习算法敏感性与特异性数据集
包含机器学习算法在多个概率阈值下预测产后葡萄糖随访的敏感性和特异性数据。
妊娠期糖尿病妇女产后随访最小匿名数据集
包含妊娠期糖尿病妇女产后随访匿名数据的CSV表格，用于研究产后参与情况。
妊娠期糖尿病
该数据集是一个包含妊娠期糖尿病相关临床数据的公开医学数据集，数据模态涉及临床表格信息，如患者特征和诊断指标，主要用于医学研究和疾病预测模型开发，支持探索妊娠期糖尿病的风险因素与辅助诊断分析。
妊娠期糖尿病数据集
这是一个包含妊娠期糖尿病相关临床数据的医学数据集，数据模态涉及临床表格，如患者信息、血糖指标和孕期检查结果，主要用于研究妊娠期糖尿病的风险因素、开发预测模型以及支持医疗健康领域的机器学习和数据分析应用。
妊娠期糖尿病早期预测
该数据集包含孕妇在妊娠早期的临床特征与实验室生化标志物数据，属于临床表格模态，主要用于妊娠期糖尿病的早期预测研究，通过分析孕早期的临床和生化指标来构建风险评估模型，以辅助临床诊断和预防策略制定。
产后糖尿病筛查与预防的人际障碍与促进因素引用数据集
包含产后糖尿病筛查与预防人际层面障碍和促进因素的示例引用文本。
预测妊娠糖尿病和负荷后血糖的机器学习模型性能指标（变量选择前后）
机器学习模型预测妊娠糖尿病和负荷后血糖的非错误率和相对误差，支持变量选择前后的性能比较。
基于不同母体变量的产后血糖预测模型相对误差数据集
基于不同母体变量预测产后血糖的机器学习模型相对误差数据集，用于妊娠期糖尿病研究。
