妊娠期糖尿病妇女产后随访最小匿名数据集

资源简介

妊娠期糖尿病妇女产后随访最小匿名数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Supporting information file consisting minimal anonymized dataset of postpartum attendance in GDM women.》。配套论文《Machine learning prediction of non-attendance to postpartum glucose screening and subsequent risk of type 2 diabetes following gestational diabetes》发表于 PLOS ONE（2022），DOI：10.1371/journal.pone.0264648。源站首次发布：2022-03-07。

【数据内容】

源站原始描述：Full dataset is available on request following completion of suitable confidentiality agreement. (CSV)

主表 pone.0264648.s009.csv 含 12 列、样本前 608 行结构完整。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 42.42 KB。pone.0264648.s009.csv：text/plain，42.42 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0264648.s009。

【主题与分类】

源站学科分类：Cell Biology、Physiology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签：two years post、postpartum glucose screening、model could achieve、machine learning prediction、machine learning model、first two years、13 weeks post、higher fasting glucose、risk score threshold、retrospective cohort study。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Supporting_information_file_consisting_minimal_anonymized_dataset_of_postpartum_attendance_in_GDM_women_/19318234

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Periyathambi, Nishanthi; Parkhi, Durga; Ghebremichael-Weldeselassie, Yonas; Patel, Vinod; Sukumar, Nithya; Siddharthan, Rahul; et al. (2022). Supporting information file consisting minimal anonymized dataset of postpartum attendance in GDM women.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。