妊娠期糖尿病早期预测
该数据集包含孕妇在妊娠早期的临床特征与实验室生化标志物数据，属于临床表格模态，主要用于妊娠期糖尿病的早期预测研究，通过分析孕早期的临床和生化指标来构建风险评估模型，以辅助临床诊断和预防策略制定。
基本信息
资源简介
妊娠期糖尿病早期预测
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Early Prediction of GDM》。源站首次发布：2026-01-09。
【数据内容】
源站原始描述：Dataset Overview This synthetic dataset was developed to support machine learning research for early prediction of Gestational Diabetes Mellitus (GDM) using first-trimester clinical and biochemical markers. The dataset simulates realistic patient profiles based on established epidemiological relationships and clinical guidelines for GDM screening. Dataset Size: 10,000 patient records Target Variable: GDM diagnosis (binary: 0 = No GDM, 1 = GDM) Approximate GDM Prevalence: ~65% (intentionally elev…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 653.82 KB。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/prashanthana/early-prediction-of-gdm
使用许可：MIT。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("prashanthana/early-prediction-of-gdm")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d prashanthana/early-prediction-of-gdm
unzip early-prediction-of-gdm.zip -d early-prediction-of-gdm/
数据说明
该数据集是一个用于妊娠期糖尿病（GDM）早期预测的医学研究数据集，包含孕妇在妊娠早期（孕早期）的临床特征与生化标志物数据。数据内容涵盖孕妇的基本信息、临床检查指标以及实验室检测的生化标记物，旨在通过孕早期数据构建预测模型，以识别妊娠期糖尿病的高风险人群。数据集主要应用于医学研究、临床辅助诊断及公共卫生预防领域，支持机器学习与统计建模在产科健康中的探索。
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