易损颈动脉斑块展现蛋白水解、代谢重编程与炎症

主题标签:颈动脉斑块、蛋白水解、代谢重编程、炎症、蛋白质组学、内分泌与代谢。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。本数据集为内分泌、营养和代谢疾病领域公开数据集,主题涵盖颈动脉斑块。

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蛋白质分类颈动脉斑块蛋白水解代谢重编程炎症蛋白质组学内分泌与代谢
Vulnerable Carotid Artery Plaques Exhibit Proteolysis, Metabolic Reprogramming and Inflammation

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

易损颈动脉斑块展现蛋白水解、代谢重编程与炎症

该数据集英文名为 Vulnerable Carotid Artery Plaques Exhibit Proteolysis, Metabolic Reprogramming and Inflammation,来源于 ebi.ac.uk,属于内分泌、营养和代谢疾病 / 其他分类下的公开数据集。其主题涵盖颈动脉斑块,并涉及蛋白水解、代谢重编程、炎症、蛋白质组学以及内分泌与代谢等方向。从名称与主题标签来看,该数据集聚焦于易损颈动脉斑块在蛋白质组层面所表现出的蛋白水解、代谢重编程与炎症特征,可为内分泌、营养和代谢疾病领域的研究者提供与颈动脉斑块相关的数据资源。整体而言,该数据集将颈动脉斑块这一病理对象与蛋白质组学、代谢及炎症等关键词联系在一起,适合用于探索斑块易损性相关的分子机制与代谢改变。

【数据集背景】

该数据集的主题标签包括颈动脉斑块、蛋白水解、代谢重编程、炎症、蛋白质组学、内分泌与代谢。其本站分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 其他。从这些信息可以看出,该数据集所关注的背景是颈动脉斑块这一病理现象,并将其与蛋白水解、代谢重编程和炎症等生物学过程相关联。颈动脉斑块是内分泌与代谢疾病领域可能涉及的研究对象,而该数据集以蛋白质组学为切入点,围绕易损斑块的特征展开。数据集名称中“Vulnerable Carotid Artery Plaques”提示其关注的是易损性颈动脉斑块,而“Proteolysis, Metabolic Reprogramming and Inflammation”则点明了蛋白水解、代谢重编程与炎症这三个主题方向。该数据集来源于 ebi.ac.uk,属于公开数据集,可供相关领域研究使用。

【数据内容】

该数据集的主题涵盖颈动脉斑块,并涉及蛋白水解、代谢重编程、炎症、蛋白质组学、内分泌与代谢等标签。其英文名称明确指向易损颈动脉斑块所表现出的蛋白水解、代谢重编程和炎症。由此可知,数据集内容围绕颈动脉斑块的蛋白质组学特征展开,涉及蛋白水解过程、代谢重编程现象以及炎症相关表现。该数据集被归入内分泌、营养和代谢疾病 / 其他分类,说明其内容与内分泌及代谢疾病领域存在关联。关于数据的具体组成、样本数量、检测平台、蛋白或代谢物列表、定量结果等详细信息,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 ebi.ac.uk。源站描述中给出了该数据集的引用信息:Akhilesh Pandey (2026). Vulnerable Carotid Artery Plaques Exhibit Proteolysis, Metabolic Reprogramming and Inflammation [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD068148。由此可知,该数据集发布于 ebi.ac.uk 的 PRIDE 归档项目,项目编号为 PXD068148,作者为 Akhilesh Pandey,年份为 2026。关于具体的样本采集方式、实验设计、仪器平台、样本来源地点、伦理审批信息等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于内分泌、营养和代谢疾病领域,尤其是与颈动脉斑块相关的研究场景。其主题标签涵盖颈动脉斑块、蛋白水解、代谢重编程、炎症、蛋白质组学、内分泌与代谢,因此可用于探索易损颈动脉斑块在蛋白质组层面的蛋白水解、代谢重编程与炎症特征。该数据集属于公开数据集,可供相关领域的研究人员参考和使用,用于与颈动脉斑块、代谢改变及炎症机制相关的分析。关于更具体的适用分析类型、可支持的统计方法或可验证的假设,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来源于 ebi.ac.uk,源站描述中提供了访问链接 https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD068148。使用者可通过该链接访问 PRIDE 归档项目页面,获取该数据集的相关信息。关于数据下载格式、文件结构、预处理步骤、分析流程或软件工具等具体使用方法,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为 ebi.ac.uk 上的公开数据集,项目编号为 PXD068148,作者为 Akhilesh Pandey,年份为 2026。其主题标签涵盖颈动脉斑块、蛋白水解、代谢重编程、炎症、蛋白质组学、内分泌与代谢。关于数据质量评估、样本量、覆盖度、技术偏差、验证情况或使用限制等具体信息,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的引用信息为:Akhilesh Pandey (2026). Vulnerable Carotid Artery Plaques Exhibit Proteolysis, Metabolic Reprogramming and Inflammation [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD068148。关于该数据集的许可条款、使用权限或再分发要求,源站未提供。

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源站:https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD068148

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Akhilesh Pandey (2026). Vulnerable Carotid Artery Plaques Exhibit Proteolysis, Metabolic Reprogramming and Inflammation [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD068148

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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