Turner与Klinefelter综合征治疗目标研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04803474

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：克氏综合征、特纳综合征。依据：特纳综合征和克氏综合征（TS和KS）患者的健康相关生活质量（HRQoL）受损。目前尚不清楚使这些综合征患者HRQoL最大化的最佳内分泌治疗目标值是什么。因此，将在大型TS和KS患者队列中研究HRQoL与生化参数之间的关系。该信息将提供重要见解，有助于改善这些患者的内分泌治疗和HRQoL。研究目的：探讨TS和KS患者生化参数与HRQoL之间的关系。假设：TS和KS患者的生化参数与HRQoL相关。研究设计：横断面、观察性、多中心研究。研究人群：18岁及以上的KS或TS患者。方法和程序：采用个体力量清单（CIS-20）测量疲劳，采用五水平EQ-5D（EQ-5D-L5）测量生活质量，采用感知压力量表（PSS）和头发皮质醇水平测量压力。

对于KS患者，将使用Liebowitz社交焦虑量表（LSAS）中的焦虑分量表来测量社交焦虑。为测量KS患者长期接触睾酮的情况，将检测头发中的睾酮浓度。对于KS患者，问卷中的所有问题将在门诊就诊期间以口头方式讨论。在常规采血过程中将额外采集一管血液和一缕头发。所有其他变量已属于标准患者护理的一部分，并可在患者记录中获取。对于TS患者，包括问卷和实验室检查值在内的所有信息均已可用，并将从临床记录中收集。主要研究参数/终点：不同激素参数与通过问卷测量的HRQoL之间的关系。在KS中将研究的主要激素参数是头发中的睾酮。对于

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。