儿童甲状腺数据集
该数据集包含289,200条匿名患者记录，旨在支持甲状腺疾病筛查与风险预测的机器学习、数据挖掘、临床决策支持系统及特征选择方法研究
基本信息
资源简介
儿童甲状腺数据集
Thyroid Dataset Child
该数据集包含289,200条匿名患者记录，旨在支持甲状腺疾病筛查与风险预测的机器学习、数据挖掘、临床决策支持系统及特征选择方法研究。数据覆盖具有不同人口学、临床、实验室和症状特征的人群，每条记录含15项属性。可用于分类、特征选择、模型可解释性、集成学习、可解释人工智能（XAI）及医疗分析等研究，便于开发、评估和比较基于常规临床信息的甲状腺功能障碍风险预测模型（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-07-13。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含289,200条匿名患者记录，旨在支持甲状腺疾病筛查与风险预测的机器学习、数据挖掘、临床决策支持系统及特征选择方法研究。数据集设计用于代表具有不同人口学、临床、实验室和症状相关特征的人群，这些特征通常与甲状腺疾病相关。该数据集的主要目标是促进开发、评估和比较能够基于常规可获得的临床信息识别甲状腺功能障碍风险个体的预测模型。该数据集特别适用于涉及分类、特征选择、模型可解释性、集成学习、可解释人工智能（XAI）及医疗分析的研究。每条记录包含15项
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 18.34 MB。数据集 DOI：10.17632/r6mjc9ht26.1。
【主题与分类】
主题标签：甲状腺疾病、内分泌、机器学习、特征选择、临床决策支持、风险预测、可解释AI。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/r6mjc9ht26
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/r6mjc9ht26
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 18.3 MB。
数据说明
Yuda Syahidin (2026). Thyroid Dataset Child [Dataset]. http://doi.org/10.17632/r6mjc9ht26.1
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
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