用于心脏状况分类的ECG数据集
本数据集为心血管系统疾病领域的时间序列公开数据集，来源：google_dataset。
基本信息
资源简介
用于心脏状况分类的ECG数据集
ECG Dataset for Heart Condition Classification
该数据集为来自data.mendeley.com的ECG数据集，包含正常、异常和疾病特异性心脏信号三个类别，采集自健康个体和心脏病患者，提供带标签的ECG记录。每个类别包含均衡数量的高质量ECG图像，适用于训练面向实时健康监测和心脏疾病预测的机器学习模型，并可用于开发和评估医疗保健领域的AI诊断工具（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-12-12。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该ECG数据集包含三个不同的类别：正常、异常和疾病特异性心脏信号。数据集采集自健康个体和心脏病患者，提供带标签的ECG记录，适用于训练旨在实现实时健康监测和心脏疾病预测的机器学习模型。每个类别包含均衡数量的高质量ECG图像，为开发和评估医疗保健领域的AI诊断工具提供了宝贵资源。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 37.02 MB。数据集 DOI：10.17632/xw9sd3btcs.2。
【主题与分类】
主题标签：心血管系统疾病、心脏病、ECG、心脏状况分类、机器学习、实时健康监测。本站分类：心血管系统疾病/心脏病。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/xw9sd3btcs
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/xw9sd3btcs
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Ankur Ray (2024). ECG Dataset for Heart Condition Classification [Dataset]. http://doi.org/10.17632/xw9sd3btcs.2
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
