同步采集的ECG与PPG信号数据集
本数据集为心血管系统疾病领域的时间序列公开数据集，来源：google_dataset。
基本信息
资源简介
同步采集的ECG与PPG信号数据集
A dataset of simultaneous collected ECG and PPG signals
该数据集来自 data.mendeley.com，包含 148 名受试者在三种不同运动状态下同步采集的双波长 PPG 信号、1 导联 ECG 信号及袖带血压值，共 444 条生理记录和 148 个参考值。information.csv 记录受试者 ID、年龄、性别、身高、体重、SBP、DBP 和 HR，Raw_Data 文件夹以 csv 格式保存原始数据文件，每个文件包含四个信号段。数据可用于无袖带血压估计、PPG 信号分析、由 ECG 信号重建 PPG 信号，以及可穿戴设备健康技术稳健性和心血管监测技术开发（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-03-03。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含来自 148 名受试者在三种不同运动状态下的 444 条生理记录和 148 个参考值（同步采集的双波长 PPG 信号与 1 导联 ECG 信号、袖带血压值）。该数据集旨在支持无袖带血压估计、PPG 信号分析、由 ECG 信号重建 PPG 信号，以及可穿戴设备中可穿戴健康技术的稳健性、心血管监测技术的开发。所有数据均在知情同意下采集，并获得了机构医学伦理批准。“information.csv”记录所有受试者的基本信息，包括唯一标识 ID、年龄、性别、身高、体重、SBP、DBP 和 HR。该数据集由两个文件夹组成。Raw_Data 文件夹包含以 csv 格式采集的原始数据文件。每个文件包括四个信号段。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 645.72 MB。数据集 DOI：10.17632/pz2zzr8vhm.1。
【主题与分类】
主题标签：ECG、PPG、无袖带血压估计、可穿戴健康技术、心血管监测、运动状态。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/pz2zzr8vhm
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/pz2zzr8vhm
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Shiyong Li (2026). A dataset of simultaneous collected ECG and PPG signals [Dataset]. http://doi.org/10.17632/pz2zzr8vhm.1
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
