性类固醇替代治疗在性腺功能减退与跨性别现役人群中的效果

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦性腺功能减退与性别认同障碍人群,涉及性类固醇替代治疗在跨性别及现役人群中的效果

Walter Reed National Military Medical CenterWalter Reed National Military Medical Center
clinicaltrials
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其他HypogonadismGender Identity Dysphoria
The Effect of Sex Steroid Replacement Therapy in the Hypogonadism and Transgender Active-Duty Population

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

性类固醇替代治疗在性腺功能减退与跨性别现役人群中的效果

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦性腺功能减退与性别认同障碍人群,涉及性类固醇替代治疗在跨性别及现役人群中的效果。源站描述涵盖男性性腺功能减退的定义、原发性与继发性性腺功能减退的激素特征,以及勃起功能障碍、性欲减退、瘦体重下降、乏力、贫血和骨密度降低等主要症状,并指出关于性腺功能减退对发病率影响的大规模横断面研究数据较少。数据可用于内分泌与代谢疾病相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:性腺功能减退、性别认同障碍。内分泌学会将男性性腺功能减退定义为一种临床综合征,由睾丸未能产生生理水平的睾酮(雄激素缺乏)和正常数量的精子所致,原因是下丘脑-垂体-性腺(HPG)轴的一个或多个层面受到干扰。其特征为血清睾酮低/促黄体生成素(LH)高/促卵泡激素(FSH)高(原发性性腺功能减退)或睾酮低/LH低/FSH低(继发性性腺功能减退)。主要体征和症状群可能包括勃起功能障碍、性欲和射精量减少、瘦体重下降伴体脂增加、体毛和面部毛发脱落、乏力、疲劳、贫血和骨密度降低。关于性腺功能减退对发病率影响的大规模横断面研究数据很少。

【主题与分类】

主题标签:Hypogonadism、Gender Identity Dysphoria。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06247267

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:性腺功能减退症、性别认同障碍。内分泌学会将男性性腺功能减退症定义为一种临床综合征,由睾丸未能产生生理水平的睾酮(雄激素缺乏)以及正常数量的精子所致,其原因在于下丘脑-垂体-性腺(HPG)轴一个或多个层面的功能紊乱。其特征为血清睾酮降低/促黄体生成素(LH)升高/促卵泡激素(FSH)升高(原发性性腺功能减退症),或睾酮降低/LH降低/FSH降低(继发性性腺功能减退症)。主要体征和症状群可包括勃起功能障碍、性欲减退及射精量减少、瘦体重减少伴体脂增加、体毛和面部毛发脱落、乏力、疲劳、贫血及骨密度降低。目前仅有少量来自大型横断面研究的数据探讨性腺功能减退症对发病率的影响。然而,一些小型研究得出结论,睾酮缺乏可能导致抑郁、骨质疏松、骨折及衰弱的患病率升高。性腺功能减退症定义为血清总睾酮水平<300 ng/dl,已被证明与骨密度(BMD)降低相关。

进一步的文献综述发现,多项针对男性的流行病学研究表明,睾酮和雌二醇水平与骨密度(BMD)之间存在关联。研究发现,雌激素在调节骨吸收方面起主要作用,但雌激素和睾酮均在维持骨形成中发挥作用。2017年发表的一项近期试验还显示,老年男性接受睾酮替代治疗后,爬楼梯能力、肌肉质量和肌肉力量均有显著改善。类似研究亦发现,睾酮缺乏会导致瘦体重、肌肉体积和力量下降。鉴于睾酮和雌激素这两种性类固醇激素分别在男性和女性中发挥重要作用,我们还研究了跨性别人群在开始接受相反性别激素治疗后的长期影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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