长期鞘内阿片类药物给药患者性腺功能减退与低骨密度数据
该数据集来自英国 Dudley 的 Russells Hall 医院疼痛管理科,纳入 20 名接受长期鞘内阿片类药物输注治疗慢性非恶性疼痛的连续男性患者

基本信息
资源简介
长期鞘内阿片类药物给药患者性腺功能减退与低骨密度数据
Data from: Hypogonadism and low bone mineral density in patients on long-term intrathecal opioid delivery therapy
该数据集来自英国 Dudley 的 Russells Hall 医院疼痛管理科,纳入 20 名接受长期鞘内阿片类药物输注治疗慢性非恶性疼痛的连续男性患者。研究通过测定血清促黄体生成素、促卵泡激素、总睾酮、性激素结合球蛋白并计算游离睾酮水平来评估性腺轴,并对确诊性腺功能减退者采用 DEXA 扫描测量骨密度,以观察骨质减少和/或骨质疏松情况。数据可用于分析长期鞘内阿片治疗与男性性腺功能减退及骨密度降低之间的关联(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2013。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:本研究旨在调查一组因慢性非恶性疼痛而接受鞘内阿片类药物给药治疗的男性患者的下丘脑-垂体-性腺轴,以及在被诊断为性腺功能减退的患者中是否存在骨质减少和/或骨质疏松。设计:采用为非研究目的常规收集的健康数据进行的观察性研究。地点:英国 Dudley 的 Russells Hall 医院疼痛管理科。患者:20 名连续到随访门诊接受鞘内阿片类药物治疗的男性患者,通过测定其血清促黄体生成素、促卵泡激素、总睾酮、性激素结合球蛋白并计算游离睾酮水平来评估性腺轴。对诊断为性腺功能减退的患者,通过 DEXA 扫描测量骨密度。结果:基于计算出的游离
【主题与分类】
主题标签:drug delivery systems、chronic pain、implantable、Hypogonadism、Bone density。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.vj7k2
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.vj7k2
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- OpenDataLab:
数据集大小约 113.7 KB。
数据说明
目的:本研究旨在探讨接受鞘内阿片类药物输注治疗慢性非恶性疼痛的男性患者样本中下丘脑-垂体-性腺轴的情况,以及在被诊断为性腺功能减退的患者中是否存在骨量减少和/或骨质疏松。设计:采用为非研究目的常规收集的健康数据进行的观察性研究。地点:英国达德利Russells Hall医院疼痛管理科。患者:对连续20名因鞘内阿片类药物治疗而到随访门诊就诊的男性患者进行性腺轴评估,通过测量其血清促黄体生成素、促卵泡激素、总睾酮、性激素结合球蛋白并计算游离睾酮水平。对被诊断为性腺功能减退的患者,通过DEXA扫描测量骨密度。结果:根据计算得出的游离睾酮浓度,17名(85%)患者存在生化性性腺功能减退,其中15名患者(75%)游离睾酮<180 pmol/L,2名患者(10%)在180至250 pmol/L之间。在排除3名患者后,对17名患者中的14名进行了骨密度评估。
3例患者(21.4%)检出骨质疏松(定义为T值≤−2.5 SD),7例患者(50%)观察到骨量减少(定义为T值介于−1.0至−2.5 SD之间)。14例患者中有5例(35.7%)达到或超过髋部骨折干预阈值。结论:本研究表明,在接受鞘内阿片类药物输注治疗慢性非恶性疼痛的患者中,性腺功能减退与低骨密度之间存在关联。监测性腺功能减退和骨密度水平并给予适当治疗,对于降低该组患者骨质疏松发生风险和预防骨折可能至关重要。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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