新诊断Graves病伴Graves眼病使用阿托伐他汀预防治疗（ATORGO）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07883356

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数据说明

疾病：Graves病、Graves病（Basedow病）、Graves眼眶病、Graves眼病、Graves眼眶病、Graves病、Graves甲状腺功能亢进症、Graves病。Graves病（GD）是一种自身免疫性甲状腺疾病，其中针对促甲状腺激素受体的刺激性抗体导致甲状腺功能亢进。Graves眼眶病（GO），也称为甲状腺眼病，是GD最重要的甲状腺外表现。GO可引起疼痛、肿胀、发红、眼球突出、复视、生活质量受损，严重时可导致视力损害。尽管已确立的GO的治疗有所改善，但目前在新诊断GD患者中预防GO发生的选择有限。观察性研究表明，他汀类药物治疗可能与GD患者发生GO的风险较低相关。他汀类药物除具有降脂特性外，还具有抗炎和免疫调节作用，这为评估他汀类药物治疗能否预防GO提供了生物学依据。然而，他汀类药物的预防作用尚未在足够大规模的随机对照试验中得到证实。

ATORGO是一项多中心、随机、对照临床试验，旨在评估阿托伐他汀治疗能否降低新诊断Graves病（GD）成人患者发生活动性Graves眼病（GO）的风险。参与者按1：1比例随机分配，在接受GD标准治疗的基础上接受阿托伐他汀40 mg每日一次治疗12个月，或仅接受GD标准治疗。参与者随机分组后随访18个月。在预先设定的研究访视中进行临床评估，包括甲状腺疾病评估及GO体征和症状评估。眼部评估包括临床发现的标准化记录和照片。为降低评估偏倚风险，相关眼科结局由对治疗分配设盲的评估者采用标准化照片记录（如适用）进行评估。随访期间采集血样以评估甲状腺功能、促甲状腺激素受体抗体及其他研究相关生物

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。