PCOS大鼠肠道菌群16S rRNA基因测序（绞股蓝皂苷干预）

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1374190

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究探讨了绞股蓝皂苷对多囊卵巢综合征（PCOS）大鼠模型肠道菌群结构的影响。PCOS是一种常见的内分泌和代谢紊乱，新出现的证据表明其发病机制与肠道菌群失调之间存在潜在联系。据报道，绞股蓝皂苷具有多种药理特性，包括抗炎、抗氧化和代谢调节作用。然而，其是否通过调节肠道菌群来改善PCOS仍不清楚。建立PCOS大鼠模型并分为三组：正常对照组（Control）、PCOS模型组（PCOS-Model）和绞股蓝皂苷治疗的PCOS组（PCOS-Gyp）。每组采集4只大鼠的粪便样本（共12只）。

采用高通量16S rRNA基因扩增子测序（V3-V4区）对肠道微生物群落进行分析，以系统比较各组之间的组成、多样性和结构。本项目旨在：1）确定PCOS诱导是否较对照组显著改变肠道微生物群；2）评估绞股蓝皂苷干预是否逆转PCOS相关的微生物失调；3）识别与治疗反应相关的关键微生物分类群或功能模块。本研究将提供数据，以阐明绞股蓝皂苷对PCOS疗效的潜在微生物学机制，并为新的微生态治疗策略提供依据。所提交的数据集包含全部12个样本的原始测序文件（FASTQ格式）和样本元数据，适用于下游生物信息学分析，如微生物群落比较、多样性评估和差异丰度分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。