古巴成人代谢综合征预测：聚焦 TyG 与 WTI

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23050574

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 10.6 MB。

数据说明

描述 / 版本说明（Zenodo） 与“古巴成人代谢综合征预测：聚焦TyG与WTI”研究相关的数据集。此英文版本旨在提高数据集的国际可访问性、可见度及可复现性。该数据库基于2000名古巴成人的队列建立，构成用于准备题为“古巴成人代谢综合征预测：聚焦TyG与WTI”手稿的分析数据集，目前该手稿正处于提交前的最终修订阶段。此版本包括数据清洗、质量控制程序、命名标准化以及选定心血管代谢指标的重算，以确保统计分析及图形输出的一致性。以下修改已纳入：· 人体测量与生化变量的验证与校正。· 变量名称标准化，以便与SPSS、Excel、Python及可视化工作流程兼容。· TyG、WTI、WHtR、BRI、LAP、BMI、VAI及SM-score变量的验证。

· 内脏脂肪指数（VAI）的重新计算与验证。
· 将重新计算的内脏脂肪指数（VAI）变量纳入比较分析。
· 代谢综合征分类及SM评分的计算验证。
· 为ROC曲线分析、基于百分位数的分层分析及相关性分析准备数据集。
· 统一标签与编码方案，以促进可重复性及二次分析。
这些修订支持了最终分析产出的开发，包括重新计算的内脏脂肪指数（VAI）的性别特异性百分位数分析、心血管代谢指标的比较ROC分析，以及与SM评分的相关性分析。该数据集予以共享，以促进代谢综合征、心血管代谢风险评估及预测研究领域的透明度、可重复性和未来研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。