长崎大学学生代谢综合征因素与生活方式因素数据集（2023年四年级）
该数据集包含来自长崎大学四年级学生的匿名生化检测、人体测量和问卷调查数据，涵盖血脂、血糖、腰围、内脏脂肪面积等生理指标，以及饮食、运动、睡眠、心理状态等多维度生活方式信息，主要用于研究代谢综合征的影响因素、健康行为与慢性病预防，支持公共卫生和临床医学领域的量化分析。
基本信息
资源简介
长崎大学学生代谢综合征因素与生活方式因素数据集（2023年四年级）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《MetS_factors_and_lifestyle_factors_Nagasaki_University_students_2023_4grades.csv》。项目资助方：Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) KAKENHI, Grant Number JP21K11575。源站首次发布：2025-08-20。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains anonymized data collected from fourth-year students at Nagasaki University in the academic year 2023, who provided written informed consent to participate in the study. The dataset includes: - Biochemical test results: fasting and casual blood tests (e.g., triglycerides, HDL-C, plasma glucose) - Anthropometric and body composition measures: height, weight, BMI, waist circumference, intra-abdominal fat area (IAFA) - Lifestyle data from questionnaire: dietary habits (frequenc…
主表 MetS_factors_and_lifestyle_factors_Nagasaki_University_students_2023_4grades.csv 含 31 列、样本前 857 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 115.91 KB。MetS_factors_and_lifestyle_factors_Nagasaki_University_students_2023_4grades.csv：text/csv，115.91 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.29946917.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Metabolic medicine。主题标签：metabolic syndrome university students lifestyle factors intra-abdominal fat area Japan。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。源站学科分类标注为 Metabolic medicine。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/MetS_factors_and_lifestyle_factors_Nagasaki_University_students_2023_4grades_csv/29946917
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Arimori, Haruka (2025). MetS_factors_and_lifestyle_factors_Nagasaki_University_students_2023_4grades.csv. figshare. Dataset
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集收集了2023学年长崎大学四年级学生经书面知情同意后提供的匿名数据。数据内容包括：1）生化检测结果（如空腹和随机血糖、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇等）；2）人体测量与体成分指标（身高、体重、BMI、腰围、内脏脂肪面积）；3）基于问卷的生活方式数据，涵盖饮食习惯、社交活动、睡眠习惯、网络/游戏时间以及心理健康量表评分（如GAD-7、IGDT-10）。所有数据在共享前均已去标识化，不包含任何个人身份信息。该数据集以CSV格式提供，旨在支持代谢综合征相关因素、健康行为与生活方式之间的关联研究，以及公共卫生和预防医学领域的可重复分析。
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