围产期奶牛产前高剂量丙酸铬补充的初乳代谢组学分析

本数据集为内分泌系统疾病领域的其他公开数据集,来源:metabolights。

metabolights
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其他分类初乳代谢组LC-MS/MS丙酸铬围产期奶牛营养补充内分泌与代谢
MTBLS15562: Colostrum metabolomic profiling of periparturient dairy cows supplemented with high-dose chromium propionate before calving

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

围产期奶牛产前高剂量丙酸铬补充的初乳代谢组学分析

MTBLS15562 数据集收录了荷斯坦奶牛初乳样本的非靶向 LC-MS/MS 代谢组学图谱,用于刻画围产期初乳的代谢特征。研究围绕产犊前补充高剂量丙酸铬这一营养干预展开,样本来自对照组与高剂量丙酸铬补充组,采集时间为产犊后首次挤奶。该数据集属于内分泌、营养和代谢疾病领域的其他类数据,来源为 ebi.ac.uk,可为奶牛围产期营养代谢研究提供代谢组层面的原始观测资料。

【数据集背景】

围产期是奶牛代谢剧烈变化的阶段,产犊前后的营养状况与初乳品质密切相关。丙酸铬作为铬的补充形式,在奶牛日粮中的使用受到关注。本研究即针对产犊前补充高剂量丙酸铬对初乳代谢物的影响进行代谢组学刻画,属于内分泌、营养和代谢疾病方向下的其他类数据资源。

【数据内容】

数据集的核心内容为初乳样本的非靶向 LC-MS/MS 代谢组学图谱。样本来自荷斯坦奶牛产犊后首次挤奶所采集的初乳,覆盖对照组和高剂量丙酸铬补充组两类样本。数据以非靶向代谢组学图谱形式呈现,用于表征初乳的代谢响应特征。

【采集与来源】

试验动物为荷斯坦奶牛。对照组饲喂不含补充丙酸铬的基础全混合日粮;补充组饲喂相同日粮并添加丙酸铬,剂量为每头每天 20 g 丙酸铬,提供每头每天 8 mg Cr(III)。补充从预期产犊前 21 天开始,持续至分娩。初乳样本在乳头清洗消毒后采集,从整个首次挤奶中充分混匀后获得,并用于分析产犊前丙酸铬补充相关的初乳代谢响应。数据来源站为 ebi.ac.uk。

【适用场景】

该数据集适用于围产期奶牛营养代谢研究,尤其是产犊前丙酸铬补充与初乳代谢物关联的分析;也可用于非靶向 LC-MS/MS 代谢组学方法在乳样中的应用参考,以及对照组与补充组之间代谢特征的比较研究。

【使用方法】

源站未提供。

【质量与限制】

源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ebi.ac.uk/metabolights/MTBLS15562

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究包含产后第一次挤奶时从对照组和高剂量丙酸铬补充组的荷斯坦奶牛采集的初乳样本的非靶向LC-MS/MS代谢组学图谱。奶牛从预产期前21天至分娩期间,接受不含补充丙酸铬的基础全混合日粮,或在相同日粮中每头每天补充20 g丙酸铬(每头每天提供8 mg Cr(III))。初乳样本在乳头清洁和消毒后采集,从整个第一次挤奶中充分混匀,并进行分析,以表征围产期与产前补充丙酸铬相关的初乳代谢反应。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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