偏头痛血浆代谢组大规模分析数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.p698mn7

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 14.2 MB。

数据说明

目的：识别偏头痛的血浆代谢组学生物标志物特征。方法：在基于1H-NMR的代谢组学平台上对来自8个荷兰队列的血浆样本（n = 10,153：2,800例偏头痛患者和7,353例对照）进行分析，以定量146种个体代谢物（例如脂质、脂肪酸和脂蛋白）和79种代谢物比值。在单代谢物logistic回归结合随机效应荟萃分析后，以非分层和性别分层方式获得与偏头痛相关的代谢物指标。接下来，进行全局检验分析以识别与偏头痛相关的相关代谢物集合。在单代谢物和全局检验分析中应用Holm程序以将家族错误率控制在5%。结果：载脂蛋白A1水平降低（β −0.10；95%置信区间[CI] −0.16，−0.05；校正p = 0.029）以及小高密度脂蛋白亚类（HDL）中游离胆固醇与总脂质比值降低（β −0.10；95% CI −0.15，−0.05；校正p = 0.029）与偏头痛状态相关。

此外，仅在男性参与者中，omega-3脂肪酸水平降低（β −0.24；95% CI −0.36，−0.12；校正p = 0.033）与偏头痛相关。全局检验分析进一步支持HDL特征（而非其他脂蛋白）与偏头痛状态相关。结论：血浆代谢谱分析显示，偏头痛患者存在HDL代谢改变，且仅在男性偏头痛患者中omega-3脂肪酸降低。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。