Graves病与甲状腺眼病的微生物群及免疫特征数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07870161

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：Graves眼病、Graves病、Graves眼病、Basedow病、Graves甲状腺功能亢进症。Graves病（GD）是甲状腺功能亢进症最常见的原因，其特征为抗促甲状腺激素受体自身抗体（TRAb）持续刺激甲状腺。约30-50%的GD患者还会发生Graves眼病（GO），这是一种眼眶炎症，可导致外观损毁和视觉问题；中重度形式占GO病例的5%，并与高视力丧失风险相关。目前已识别出GO的一些危险因素（即吸烟、应激、高TRAb滴度、重度甲状腺功能亢进症），并已尝试建立疾病发生及治疗反应的预测模型，但仍缺失/不完整。GD/GO的发病机制是多因素的，尚未完全阐明，包括遗传易感性与环境因素之间复杂的相互作用。已观察到免疫耐受丧失；特别是辅助性T细胞17（Th17）与调节性T细胞（Treg）之间的失衡。

肠道微生物群调节肠道相关淋巴组织中未成熟T细胞的分化，而微生物群的改变似乎参与自身免疫性疾病，包括GD/GO。事实上，肠道微生物群失调可能改变Treg/T17平衡，从而影响免疫稳态。由欧盟FP7资助的国际研究“Investigation of Novel biomarkers and Definition of the role of the microbiome In Graves’ Orbitopathy”（INDIGO）是关于肠道微生物群在GD和GO疾病中作用的首批研究之一（https://cordis.europa.eu/project/id/612116），横跨四个欧洲国家的八个中心：英国（卡迪夫、梅瑟蒂德菲尔、纽卡斯尔 upon Tyne和莫菲尔德）、意大利（米兰和比萨）、比利时（布鲁塞尔）和德国（埃森）。INDIGO联盟通过16S rRNA测序提供了人类肠道微生物组分析，对2014年10月至2016年6月期间入组的105名患者（59例GD，46例GO）和41名对照者的粪便样本进行了检测。研究发现，GD和GO中放线菌门的丰度均增加

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。