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创建/更新时间

2026-10-09

资源简介

Felzartamab对Graves病成人甲状腺功能及安全性研究（18至75岁）

该数据集围绕一项针对Graves病的临床研究展开，英文名称为“A Study to Learn About The Effects of Felzartamab on Thyroid Function and Its Safety in Adults With Graves' Disease Ages 18 to 75 Years Old”。研究关注Felzartamab对甲状腺功能的影响及其在18至75岁Graves病成人患者中的安全性。根据源站描述，研究的主要目的是评估Felzartamab与安慰剂相比在Graves病患者中的疗效，次要目的包括评估该药的安全性、疗效以及药代动力学特征。数据集在站内归入“内分泌、营养和代谢疾病 / 其他”分类，主题标签为“Graves' Disease”，来源为clinicaltrials.gov。整体而言，该数据集提供了一个关于Graves病治疗干预研究的结构化信息入口，便于了解研究目标、疾病背景与数据来源。

【数据集背景】

Graves病是一种自身免疫性甲状腺疾病，属于内分泌、营养和代谢疾病范畴。该数据集所对应的研究聚焦于成人Graves病患者，年龄范围为18至75岁。研究旨在了解Felzartamab对甲状腺功能的影响及其安全性，同时评估其相对于安慰剂的疗效。源站描述明确指出，研究条件为Graves' Disease，主要目标是比较Felzartamab与安慰剂在Graves病患者中的疗效，次要目标则涵盖安全性、疗效和药代动力学。该数据集的主题标签为“Graves' Disease”，站内分类为“内分泌、营养和代谢疾病 / 其他”，这些信息共同构成了数据集在疾病领域和分类体系中的基本定位。

【数据内容】

该数据集的核心内容与一项临床研究相关，研究涉及Felzartamab和安慰剂两种干预措施的对比。根据源站描述，主要目标为评估Felzartamab相比安慰剂在Graves病患者中的疗效；次要目标包括评估Felzartamab在Graves病患者中的安全性、疗效以及药代动力学特征。数据集的主题标签为“Graves' Disease”，站内分类为“内分泌、营养和代谢疾病 / 其他”。关于具体受试者数量、研究分组细节、终点指标的具体定义、统计分析方法、数据表格或变量字段等，源站未提供。因此，该数据集在内容层面主要体现为研究目的、疾病条件、干预对比和药代动力学评估方向的概括性信息。

【采集与来源】

该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。源站描述提供了研究的基本信息，包括研究条件为Graves' Disease，以及主要目标和次要目标的具体表述。数据集英文名称明确指向一项关于Felzartamab对甲状腺功能影响及安全性的研究，研究对象为18至75岁的Graves病成人患者。站内分类为“内分泌、营养和代谢疾病 / 其他”，主题标签为“Graves' Disease”。关于数据采集的具体时间范围、采集方式、样本量、随访周期、数据管理流程等，源站未提供。因此，在采集与来源方面，可确认的信息仅限于来源站点、研究条件、研究目标概述以及站内分类和标签。

【适用场景】

该数据集适用于需要了解Graves病相关临床研究概况的场景，尤其是关注Felzartamab在Graves病患者中疗效、安全性和药代动力学特征的研究人员、临床医生或医学信息使用者。由于数据集包含研究的主要目标和次要目标，可用于快速识别该研究是否涉及疗效比较、安全性评估或药代动力学分析。站内分类“内分泌、营养和代谢疾病 / 其他”和主题标签“Graves' Disease”有助于在疾病分类体系中定位该数据集。适用场景还包括医学文献检索、临床试验信息汇总、疾病领域知识整理等。但需要注意的是，由于源站未提供具体数据字段、统计结果或受试者层面的信息，该数据集不适用于直接进行二次统计分析或个体患者数据研究。

【使用方法】

该数据集可通过来源站clinicaltrials.gov获取相关研究信息。使用时，可依据英文名称定位该研究，并结合源站描述了解研究条件、主要目标和次要目标。站内分类“内分泌、营养和代谢疾病 / 其他”和主题标签“Graves' Disease”可作为检索和归类依据。若需进一步分析，应参考源站提供的完整研究记录。关于数据下载格式、接口调用方式、字段映射规则、数据更新频率等，源站未提供。因此，使用方法主要体现为通过来源站检索和阅读研究概要信息，而非直接操作结构化数据集。

【质量与限制】

该数据集的信息来源为clinicaltrials.gov，源站描述提供了研究条件、主要目标和次要目标等核心内容。然而，关于研究设计细节、样本量、入排标准、终点指标定义、统计方法、数据完整性、数据清洗规则、版本信息等，源站未提供。因此，该数据集在质量评估方面存在信息不足的限制，无法判断其数据完整性、准确性和时效性。此外，数据集英文名称虽然包含年龄范围18至75岁，但源站描述中未进一步说明年龄分层、亚组分析或安全性监测的具体方法。使用时应以源站最新信息为准，并注意该数据集可能仅提供研究概要而非完整数据。

【引用与许可】

该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可协议、使用条款、数据共享政策、版权归属等，源站未提供。因此，在引用与许可方面，建议直接访问来源站查看相关研究记录及其使用说明。由于源站未提供具体许可信息，无法确认该数据集是否允许再分发、商业使用或修改。使用者在引用或使用该数据集时，应遵循来源站的相关规定，并注明数据来源于clinicaltrials.gov。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT07722546

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07722546

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：格雷夫斯病。本研究的主要目的是评估非扎妥单抗与安慰剂相比在格雷夫斯病（GD）受试者中的疗效。本研究的次要目的是评估非扎妥单抗在GD受试者中的安全性、疗效和药代动力学（PK）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别