Cushing综合征术后长期随访
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦Cushing综合征患者术后长期随访。源站描述提出四个核心问题：成功治疗后复发率、术后早期因素能否预测复发、高皮质醇血症在死亡率、发病率、内分泌功能恢复及骨密度方面的长期并发症，以及手术治疗后的生活质量
基本信息
资源简介
Cushing综合征术后长期随访
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦Cushing综合征患者术后长期随访。源站描述提出四个核心问题：成功治疗后复发率、术后早期因素能否预测复发、高皮质醇血症在死亡率、发病率、内分泌功能恢复及骨密度方面的长期并发症，以及手术治疗后的生活质量。数据可用于研究复发风险预测、长期结局评估及术后生活质量分析，对Cushing综合征及糖皮质激素治疗导致类Cushing表现的患者管理具有参考价值（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Cushing综合征。尽管目前大多数高皮质醇血症患者能够被正确诊断并成功治疗，但高皮质醇血症及其治疗的长期后遗症尚不清楚。本研究探讨以下问题：1）Cushing综合征成功治疗后的复发率是多少？2）术后即刻期的任何因素能否预测Cushing综合征的复发？3）高皮质醇血症在死亡率、发病率、内分泌功能恢复和骨密度方面的长期并发症是什么？4）Cushing综合征手术治疗后患者的生活质量如何？虽然这些问题大多与Cushing综合征患者的护理具体相关，但最后一个问题与许多因治疗性使用糖皮质激素而出现类Cushing表现的患者有关。这些问题将
【主题与分类】
主题标签：Cushing Syndrome。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00029952
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00029952
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：库欣综合征。尽管目前大多数皮质醇增多症患者能够得到正确诊断并成功治疗，但皮质醇增多症及其治疗的长期后遗症尚不明确。本研究探讨以下问题：1）库欣综合征成功治疗后的复发率是多少？2）术后近期是否存在任何因素可预测库欣综合征的复发？3）皮质醇增多症在死亡率、发病率、内分泌功能恢复及骨密度方面的长期并发症是什么？4）库欣综合征患者手术治疗后的生活质量如何？虽然其中大多数问题具体涉及库欣综合征患者的诊疗，但最后一个问题与许多因治疗性使用糖皮质激素而出现类库欣表现的患者相关。这些问题将通过术后血液和尿液采样，以及在NIH进行的库欣综合征治愈性手术后前20年内的门诊随访和定期问卷调查来加以探讨。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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