点阵光热分解诱导毛囊治疗脱发研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为点阵光热分解用于毛囊诱导,所属分类为内分泌、营养和代谢疾病下的其他类

基本信息
资源简介
点阵光热分解诱导毛囊治疗脱发研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为点阵光热分解用于毛囊诱导,所属分类为内分泌、营养和代谢疾病下的其他类。源站描述聚焦脱发(Alopecia),涵盖其成因(衰老、营养或激素失衡、免疫系统病因)、人群特征(不同年龄和种族的男女均可受累)、表现形式(成块脱落、断裂留短茬或逐渐变细)以及瘢痕性与非瘢痕性脱发的区分,并指出非瘢痕性脱发最常见、损伤非永久且可治疗,而瘢痕性脱发罕见、破坏毛囊并以瘢痕组织替代导致永久性脱发。数据可用于脱发相关研究背景梳理与主题检索(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:脱发。引言 脱发又称毛发脱落,可由衰老、营养或激素失衡或免疫系统病因引起。它影响不同年龄和种族的男性和女性。毛发可能成块脱落、断裂留下短茬,或随时间推移变得稀疏。脱发可为瘢痕性或非瘢痕性。最常见的脱发形式是非瘢痕性脱发。在这种情况下,损伤不是永久性的,虽然脱发无法治愈,但可以治疗。脱发通常不是潜在医学疾病的征兆。然而,脱发可能影响自尊并引起焦虑,从而影响生活质量。瘢痕性脱发是一种罕见疾病,会破坏毛囊并以瘢痕组织替代,导致永久性脱发。病因 有许多基因……
【主题与分类】
主题标签:Alopecia。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03382184
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03382184
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:脱发。引言 脱发又称毛发脱落,其发生源于衰老、营养或激素失衡,或免疫系统病因。它影响不同年龄和种族的男性和女性。头发可能成簇脱落,断裂后留下短茬,或随着时间推移变得稀疏。脱发可分为瘢痕性或非瘢痕性。最常见的脱发形式是非瘢痕性脱发。在这种情况下,损伤不是永久性的,虽然脱发无法治愈,但可以治疗。脱发通常不是潜在医学疾病的征兆。然而,脱发可能影响自尊并引起焦虑,从而影响生活质量。瘢痕性脱发是一种罕见疾病,会破坏毛囊并以瘢痕组织取而代之,导致永久性脱发。病因 有许多基因与脱发有关,因此脱发可能具有遗传性。
还有其他原因,包括:* 甲状腺疾病 * 妊娠 * 贫血 * 自身免疫性疾病,如多囊卵巢综合征 * 皮肤状况,如银屑病和脂溢性皮炎 治疗选择 局部米诺地尔(Rogaine)和抗炎药物,如局部和病灶内类固醇,用于治疗脱发。这是一种直接应用于头皮以刺激毛囊的溶液。它减缓脱发,有些人会长出新头发。停止用药后,脱发会复发。非那雄胺是一种处方药,可干扰与秃头相关的高活性形式睾酮的产生。它减缓脱发。它的效果略好于米诺地尔。停止使用药物后,脱发会复发。这种处方药有时也用于绝经后的女性。其在女性型脱发中的作用存在争议,既有成功也有失败的报道。度他雄胺与非那雄胺类似,但可能更有效。头发移植是
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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