唾液皮质醇参考区间建立及临床应用

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦唾液皮质醇参考区间的建立与临床应用。研究采用两种检测技术:基于免疫磁珠的LC-MS assay和用于point-of-care testing的荧光免疫分析系统,旨在为两种方法建立健康人群的唾液皮质醇正常参考区间,并确定Cushing Syndr

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其他回归Healthy AdultCushing SyndromeAdrenal Insufficiency
Establishment and Clinical Application of Reference Intervals of Salivary Cortisol

基本信息

模态
其他
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创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

唾液皮质醇参考区间建立及临床应用

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦唾液皮质醇参考区间的建立与临床应用。覆盖健康成人、Cushing Syndrome及Adrenal Insufficiency人群。研究采用两种检测技术:基于免疫磁珠的LC-MS assay和用于point-of-care testing的荧光免疫分析系统,旨在为两种方法建立健康人群的唾液皮质醇正常参考区间,并确定Cushing Syndrome和Adrenal Insufficiency病例的最佳cut-off值。数据可用于内分泌状态评估、相关疾病诊断及检测方法临床转化研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:健康成人、Cushing Syndrome、Adrenal Insufficiency。唾液检测是测量皮质醇的一种非侵入性替代血液检测的方法,皮质醇是评估内分泌状态和诊断Cushing综合征等疾病的关键激素。它能准确反映具有生理活性的游离皮质醇。然而,其临床应用受到皮质醇浓度极低以及缺乏可靠检测方法的阻碍。我们开发了两项先进技术:一种基于免疫磁珠的LC-MS assay,前处理简化;以及一种用于point-of-care testing的荧光免疫分析系统。为促进其临床采用,本研究将在健康人群中为这两种方法建立唾液皮质醇的正常参考区间,并在Cushing Syndrome和Adrenal Insufficiency病例中确定最佳cut-off值。

【主题与分类】

主题标签:Healthy Adult、Cushing Syndrome、Adrenal Insufficiency。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07168122

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07168122

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:健康成人、库欣综合征、肾上腺功能不全。唾液检测是血液检测的一种非侵入性替代方法,用于测量皮质醇,这是一种评估内分泌状态和诊断库欣综合征等疾病的关键激素。它能准确反映具有生理活性的游离皮质醇。然而,其临床应用受到皮质醇浓度极低以及缺乏可靠检测方法的阻碍。我们开发了两项先进技术:一种基于免疫磁珠、制备简化的LC-MS检测法,以及一种用于即时检验的荧光免疫分析系统。为促进其临床采用,本研究将建立这两种方法在健康人群中唾液皮质醇的正常参考区间,以及库欣综合征和肾上腺功能不全病例中的最佳截断值。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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