代谢综合征女性Behcet病患者体力活动方案疗效数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦合并Behcet病的代谢综合征女性患者，共纳入40名受试者并分为两组，每组20人
基本信息
资源简介
代谢综合征女性Behcet病患者体力活动方案疗效数据集
该数据集英文名为“Efficacy of Physical Activity Program in Metabolic-syndrome Females With Behcet Disease”，来源于clinicaltrials.gov，聚焦合并Behcet病的代谢综合征女性患者。数据集围绕一项身体活动干预方案的效果研究展开，共纳入40名受试者，并将其分为两组，每组20人。其中一组执行跑步机步行40分钟的干预方案，另一组作为等待名单对照。该数据集在本站归类于内分泌、营养和代谢疾病下的其他类别，主题标签为Metabolic Syndrome与Behcet Disease。整体而言，该数据集记录的是针对特定女性患者群体开展身体活动干预研究的相关信息，可用于了解该研究的对象构成、分组方式与干预安排。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究关注代谢综合征与Behcet病并存的情形，研究对象为合并Behcet病的代谢综合征女性患者。代谢综合征与Behcet病同时出现，使得该人群在身体活动干预方面的研究具有特定的关注价值。数据集英文名称直接体现了研究主题，即身体活动方案在合并Behcet病的代谢综合征女性中的效果。本站将其归入内分泌、营养和代谢疾病分类下的其他类别，主题标签为Metabolic Syndrome与Behcet Disease，反映出该数据集在疾病主题上的双重聚焦。源站描述中列出的疾病条件同样为Metabolic Syndrome与Behcet Disease，与研究名称和主题标签保持一致。
【数据内容】
该数据集涉及的研究共纳入40名合并Behcet病的代谢综合征女性受试者，受试者被分配至两组，即group I与group II，每组包含20名女性。group I执行跑步机步行干预，时长为40分钟；group II作为等待名单对照，不执行该步行干预。数据内容围绕上述分组结构、受试者人数与干预安排展开。关于受试者的其他基线特征、具体测量指标、结局变量及其数值，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述提供了研究的基本信息，包括疾病条件、受试者人数、分组方式以及干预内容。数据集的采集时间、采集地点、采集机构、随访周期等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于了解合并Behcet病的代谢综合征女性患者中身体活动干预研究的设计框架，包括受试者规模、分组对照结构以及跑步机步行干预的基本安排。其主题标签与分类信息可用于在内分泌、营养和代谢疾病相关数据资源中进行主题检索与归类参考。关于该数据集在具体分析研究中的适用性，源站未提供进一步说明。
【使用方法】
依据现有信息，使用该数据集时可参考其分组结构，即40名受试者分为两组、每组20人，其中一组接受40分钟跑步机步行干预，另一组为等待名单对照。关于数据的具体访问方式、文件格式、字段结构及分析操作说明，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自clinicaltrials.gov的源站描述，受试者规模为40名女性，分为两组各20人。关于数据的完整性、准确性评估、缺失情况、偏倚控制以及研究结果的统计信息，源站未提供。该数据集仅覆盖合并Behcet病的代谢综合征女性这一特定人群，其外推范围受此人群限定。
【引用与许可】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条件与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07702123
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：代谢综合征、白塞病。患有代谢综合征且合并白塞病的女性（n=40）被分配至I组或II组。I组将进行40分钟的跑步机步行。II组作为等待名单对照组。该组将包含20名女性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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