碳水化合物计数法对GSD1患儿血糖调控、生活质量、尿Glc4及其他生物标志物的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07875023

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：糖原贮积病I型、糖原贮积病IB型、糖原贮积病IA型。本研究旨在探讨对确诊为GSD 1a和1b的儿科患者实施碳水化合物计数训练对血糖调节、生活质量、尿葡萄糖四糖（Glc4）水平及多种生物标志物的影响。其主要拟回答的问题为：* 采用碳水化合物计数法的GSD1确诊患者其尿Glc4参数是否有显著变化？* 在GSD1确诊患者的饮食中实施碳水化合物计数法是否会导致其生活质量发生显著变化？* 实践碳水化合物计数法的GSD1确诊患者其HbA1c（%）水平是否有显著变化？* 在GSD1确诊患者的饮食中应用碳水化合物计数法是否会导致感染频率发生显著变化？

年龄在2至18岁、诊断为GSD1的儿童将被监测3个月；在此期间，将收集食物摄入记录和人体测量数据，对连续葡萄糖监测传感器（CGMS）数据进行回顾性分析，并通过在线和面对面方式完成各种问卷和评定量表。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。