益生菌(BioKid LR,含九种益生菌包括L. Reuteri)在功能性便秘儿童中的效果

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦益生菌BioKid LR(含九种益生菌,包括L. Reuteri)在6个月至17岁功能性便秘儿童中的应用

Ferass Abu HannaFerass Abu Hanna
clinicaltrials
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其他预测Constipation
Effects of Probiotics (BioKid LR - Contains Nine Different Species of Probiotics Bacteria Including L. Reuteri) in Children With Functional Constipation

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

益生菌(BioKid LR,含九种益生菌包括L. Reuteri)在功能性便秘儿童中的效果

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦益生菌BioKid LR(含九种益生菌,包括L. Reuteri)在6个月至17岁功能性便秘儿童中的应用。试验评估停用泻药PEG 3350后,服用BioKid LR能否维持正常排便、减少便秘复发,并与安慰剂组比较。参与者先接受12周PEG 3350联合BioKid LR或安慰剂,随后12周逐渐停用PEG并继续服用益生菌或安慰剂。数据可用于分析益生菌对儿童功能性便秘复发的预防作用及维持规律排便的潜力(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:便秘。本临床试验的目标是评估益生菌补充剂BioKid LR®能否帮助6个月至17岁功能性便秘儿童在停止泻药治疗(PEG 3350)后维持正常排便。其主要旨在回答的问题是:服用BioKid LR能否降低停用PEG后便秘复发的机会?BioKid LR能否帮助儿童维持规律排便而无需重新使用泻药?研究人员将比较服用BioKid LR的儿童与服用安慰剂(一种无活性粉末)的儿童,以观察益生菌是否有助于预防便秘复发。参与者将:服用PEG 3350(一种常见泻药)12周,同时服用BioKid LR或安慰剂。12周后,开始逐渐停用PEG,同时继续服用BioKid LR或安慰剂12周。然后继续

【主题与分类】

主题标签:Constipation。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06959758

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:便秘。本临床试验的目的是评估益生菌补充剂BioKid LR®是否有助于6个月至17岁功能性便秘儿童在停止泻药治疗(PEG 3350)后维持正常排便。其主要研究问题包括:服用BioKid LR是否能降低停用PEG后便秘复发的几率?BioKid LR是否能帮助儿童维持规律排便而无需重新使用泻药?研究人员将比较服用BioKid LR的儿童与服用安慰剂(无活性粉末)的儿童,以观察该益生菌是否有助于预防便秘复发。参与者将:服用PEG 3350(一种常见泻药)12周,同时服用BioKid LR或安慰剂。12周后,开始逐渐停用PEG,同时继续服用BioKid LR或安慰剂12周。随后仅继续服用BioKid LR或安慰剂28周(研究总时长:52周)。记录排便日记,以追踪排便习惯及任何副作用。参加5次研究访视,进行体格检查和监测(第0、12、24、38、52周)。

该研究纳入80名儿童,采用双盲设计,即医生和参与者均不知道谁在接受真正的益生菌或安慰剂。主要结局是停用PEG后便秘复发并需要再次治疗的时间。次要结局包括:仍需要长期治疗的儿童数量。在没有意外的情况下排便规律的儿童数量(4岁以上儿童)。粪便稠度和频率。患有某些疾病(如乳糜泻或甲状腺功能减退)或正在服用导致便秘的药物的儿童不能参与。本研究由以色列Supherb Group支持,但他们不参与研究设计或分析。该研究已获得伦理委员会批准,并遵循国际伦理准则。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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