改善小腿肌肉功能对老年人步态、平衡与关节负荷的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03921801

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：膝骨关节炎、活动能力受限、意外跌倒。本研究探讨小腿肌肉功能在步态表现、平衡及膝关节负荷中的作用。既往研究已将年龄相关的小腿肌肉功能丧失与步态表现和平衡受损，以及膝关节易发生骨关节炎区域的负荷增加相关联。本研究采用针对衰老所致小腿肌肉功能受损的结构和神经方面的运动干预。干预持续8周，包括利用肌电图进行生物反馈训练以改变肌肉激活模式，或生物反馈训练与小腿肌肉力量训练相结合，以改善行走时的小腿功能。该研究将检验干预是否改善步行速度、降低步行代谢消耗、改善站立平衡并减少膝关节负荷。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。