成人2型糖尿病膝关节类固醇注射后预防性胰岛素预防高血糖

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07757464

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：2型糖尿病、2型糖尿病所致高血糖、膝骨关节炎。关节腔内注射皮质类固醇可在2型糖尿病患者中引起具有临床意义但短暂的高血糖。已发表的研究大多描述了这种血糖反应，而非检验预防该反应的标准化策略。PREVENT-SIH是一项2期、随机、平行组试验，受试者为未使用胰岛素或胰岛素促泌剂治疗的2型糖尿病成人患者。所有参与者将因有症状的膝骨关节炎接受一次有临床指征的标准化关节腔内注射，即向一侧指数膝关节注射曲安奈德结晶混悬液40 mg。参与者将按1：1随机分配至抢先性NPH胰岛素路径或常规反应性糖尿病管理。抢先性路径包括在皮质类固醇注射后立即开始的三次基于体重的NPH剂量，并设有预先规定的基于血糖的剂量调整、暂停和停药规则。

两组均将继续维持稳定的基础糖尿病药物治疗，并接受相同的盲法持续葡萄糖监测、毛细血管血糖监测、安全指导、定期联系和救援阈值。持续葡萄糖监测数据将在基线期收集72小时，并在注射后至少收集96小时。主要分析将比较注射后最初72小时内高于180 mg/dL的有效读数百分比，并根据基线持续葡萄糖监测中高于180 mg/dL的时间、研究中心和HbA1c分层进行调整。救援治疗及其他随机化后的糖尿病治疗变更将保留在主要治疗政策分析中。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。