他汀类药物对克罗恩病的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06538649

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：克罗恩回结肠炎、克罗恩病。狭窄是克罗恩病（CD）的一种棘手并发症，超过半数患者会出现具有临床意义的肠梗阻。狭窄型克罗恩病是导致疾病负担和住院的主要原因，且常与治疗失败相关。此外，据估计近50%的克罗恩病患者在确诊后十年内将接受肠切除手术，这凸显了该问题对患者及医疗系统而言的严重性和持续性。通过调节炎症和纤维化通路，研究者推测他汀类药物可减少原发性狭窄的发生以及狭窄切除术后的复发。研究者将在一项针对接受狭窄切除术患者的初步随机对照临床试验中，评估他汀类药物治疗对早期狭窄复发的影响，同时评价临床结局以及详细的免疫、微生物组和代谢谱。通过这一努力，研究者将确定他汀类药物是否能在短期内减少狭窄复发的临床和生物学征象。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。