乌干达中部HIV感染者接受Dolutegravir方案抗逆转录病毒治疗的血脂异常及相关因素数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/s3rfhdc86p.1

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据集伴随一项横断面研究，该研究评估了乌干达中部地区接受基于多替拉韦（DTG）的抗逆转录病毒治疗（ART）的成年HIV感染者中血脂异常的患病率及相关因素。该研究基于以下假设：基于DTG的ART与较高的血脂异常负担相关，且特定的人口学、临床和人体测量学特征可能影响这一风险。数据收集自281名系统性抽样的成年人，这些人在瓦基索区基拉健康中心IV接受治疗，且接受基于DTG的ART至少六个月。数据集包括通过结构化访谈员 administered 问卷、病历审查、人体测量和实验室检测获得的信息。所记录的变量包括年龄、性别、教育程度、ART持续时间、生活方式行为、合并症、病毒载量、体质指数、腰围和臀围，以及空腹血脂谱，包括总胆固醇、高密度脂蛋白（HDL）、低密度脂蛋白（LDL）和甘油三酯。

数据由经过培训的研究助理按照标准化程序收集，所有实验室分析均在经认证的临床实验室进行。研究发现，44.1%的参与者存在血脂异常，其中低HDL胆固醇是最常见的异常，影响39.9%的样本。总胆固醇和LDL胆固醇升高较少见，分别影响5.7%和5.0%的参与者。采用多变量logistic回归分析来确定相关因素，腰围对血脂异常表现出中等预测能力，ROC曲线下面积为0.577（95% CI：0.511–0.644）。该数据集为撒哈拉以南非洲地区现代HIV治疗方案相关的代谢并发症提供了有价值的见解。它强调了在接受基于DTG的抗逆转录病毒治疗的患者中进行常规血脂监测和风险评估的必要性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。