Duchenne肌营养不良症自然史研究中代谢生物标志物的发现

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ab7e3e4c5a96b8662288a398e0ccea5f7414d7b18d945533eafff804ca888d456

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

杜氏肌营养不良症（DMD）的血清代谢物谱分析可能有助于发现疾病进展和治疗反应的有价值分子标志物。本研究采用液相色谱-质谱联用技术（LC-MS）对来自自然病史研究的51例DMD患者和22例年龄匹配的健康志愿者的血清样本进行分析，以发现与DMD相关的新型循环血清代谢物。在调整年龄和研究地点并考虑疾病状态与年龄之间交互作用的情况下，发现14种代谢物在DMD患者与健康对照之间的水平存在显著差异（1%错误发现率）。升高的代谢物包括精氨酸、肌酸以及质荷比（m/z）为357和312的未知化合物，而降低的代谢物包括肌酐、雄激素衍生物及其他尚未鉴定的化合物。此外，肌酸与肌酐比值与DMD患者的疾病进展显著相关。该比值……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。