地塞米松降低感染鸟分枝杆菌的人巨噬细胞糖酵解与炎症且不影响细菌控制
该数据集来自 Dryad，标题为地塞米松降低感染鸟分枝杆菌的人巨噬细胞糖酵解与炎症且不影响细菌控制。源站描述显示，研究利用代谢通量分析，发现地塞米松可抑制鸟分枝杆菌诱导的人单核细胞衍生巨噬细胞（MDM）糖酵解，并降低代谢酶表达和促炎细胞因子，同时不影响人巨噬细胞中的细菌控制
基本信息
资源简介
地塞米松降低感染鸟分枝杆菌的人巨噬细胞糖酵解与炎症且不影响细菌控制
Dexamethasone reduces glycolysis and inflammation in human macrophages infected with Mycobacterium avium without compromising bacterial control.
该数据集来自 Dryad，标题为地塞米松降低感染鸟分枝杆菌的人巨噬细胞糖酵解与炎症且不影响细菌控制。源站描述显示，研究利用代谢通量分析，发现地塞米松可抑制鸟分枝杆菌诱导的人单核细胞衍生巨噬细胞（MDM）糖酵解，并降低代谢酶表达和促炎细胞因子，同时不影响人巨噬细胞中的细菌控制。这些发现提示抑制糖酵解代谢可不影响细菌控制，支持进一步研究地塞米松作为潜在宿主导向策略，以在非结核分枝杆菌病中限制炎症并保留宿主防御。数据可服务于巨噬细胞代谢、宿主导向治疗及非结核分枝杆菌感染相关研究（来源 DOI 解析，Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：非结核分枝杆菌感染与持续性炎症和长期治疗相关，但宿主导向治疗策略仍然缺乏。利用代谢通量分析，我们显示地塞米松抑制鸟分枝杆菌诱导的人单核细胞衍生巨噬细胞（MDM）中的糖酵解。此外，地塞米松降低了代谢酶表达和促炎细胞因子，而不影响人巨噬细胞中的细菌控制。这些发现表明，抑制糖酵解代谢可以在不影响人巨噬细胞中细菌控制的情况下发生，并支持进一步研究地塞米松作为潜在宿主导向策略，以在非结核分枝杆菌病中限制炎症同时保留宿主防御。
【主题与分类】
主题标签：Macrophages、Nontuberculous mycobacteria、Mycobacterium avium complex、Metabolism、Corticosteroid therapy、Steroids。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.k98sf7mnv
使用许可：Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5061/dryad.k98sf7mnv
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 192.0 KB。
数据说明
非结核分枝杆菌感染与持续性炎症和长期治疗相关，然而宿主导向的治疗策略仍然缺乏。通过代谢流分析，我们发现地塞米松可抑制人单核细胞衍生巨噬细胞（MDM）中鸟分枝杆菌诱导的糖酵解。此外，地塞米松降低了代谢酶表达和促炎细胞因子，而不影响人巨噬细胞中的细菌控制。这些发现表明，在人巨噬细胞中抑制糖酵解代谢可以在不影响细菌控制的情况下发生，并支持进一步研究地塞米松作为一种潜在的宿主导向策略，以在非结核分枝杆菌疾病中限制炎症同时保留宿主防御。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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