二甲双胍与吡格列酮调节月经不规律及高雄激素血症的比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,关注二甲双胍与吡格列酮在调节月经不规律及高雄激素血症方面的比较。研究为前瞻性、随机、开放标签、多中心试验,在 Karachi 的 Dow university of Hospital 和 mamji hospital 妇产科门诊开展,研究周期 6

Dow University of Health SciencesDow University of Health Sciences
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医学影像预测Menstrual IrregularitiesHyperandrogenism
Comparison of Metformin and Pioglitazone in Regulating Menstrual Irregularities and Hyperandrogenism

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

二甲双胍与吡格列酮调节月经不规律及高雄激素血症的比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,关注二甲双胍与吡格列酮在调节月经不规律及高雄激素血症方面的比较。研究为前瞻性、随机、开放标签、多中心试验,在 Karachi 的 Dow university of Hospital 和 mamji hospital 妇产科门诊开展,研究周期 6 个月。对象为多囊卵巢综合征(PCOS)患者,PCOS 是育龄女性中最常见的内分泌疾病,患病率 4-7%。数据可用于比较两种药物对月经周期及雄激素水平的调节效果,辅助临床用药决策(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:月经不规律、高雄激素血症。本研究将是一项前瞻性、随机、开放标签、多中心研究。研究将在 Karachi 的 Dow university of Hospital 和 mamji hospital 妇产科门诊进行。研究周期为 6 个月。多囊卵巢综合征 PCOS 是育龄女性中最常见的内分泌疾病,患病率为 4-7%。Rotterdam 标准诊断 PCOS 需具备以下三项特征中的两项:稀发排卵和/或无排卵、临床和/或生化高雄激素血症表现、超声显示多囊卵巢,并排除其他内分泌疾病如甲状腺功能减退、Cushing 综合征、先天性肾上腺增生或高催乳素血症。胰岛素抵抗和高胰岛素血症可能通过在中枢水平失调 LH 分泌而在该综合征发病机制中起关键作用,并增加

【主题与分类】

主题标签:Menstrual Irregularities、Hyperandrogenism。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03757923

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:月经不规律、高雄激素血症。本研究将是一项前瞻性、随机、开放标签、多中心研究。研究将在卡拉奇Dow大学医院和Mamji医院的妇产科门诊进行。研究期限为6个月。多囊卵巢综合征(PCOS)是育龄妇女中最常见的内分泌疾病,患病率为4-7%。根据鹿特丹标准,诊断PCOS需具备以下三项特征中的两项:稀发排卵和/或无排卵、临床和/或生化高雄激素表现、超声显示多囊卵巢,并排除其他内分泌疾病,如甲状腺功能减退、库欣综合征、先天性肾上腺增生或高催乳素血症。胰岛素抵抗和高胰岛素血症可能在该综合征的发病机制中起关键作用,其通过在中枢层面失调LH分泌以及增加卵巢细胞色素p450的刺激,高胰岛素血症还降低循环中SHBG的浓度,并导致血液中游离雄激素浓度升高。巴基斯坦人群胰岛素抵抗的胰岛素水平切点为9.25U/ml。

基于证据,胰岛素增敏剂最近被提出作为多囊卵巢综合征女性的一种有用治疗选择,其通过减少胰岛素抵抗和高胰岛素血症,降低胰岛素驱动的卵巢和肾上腺雄激素过多症,通常能恢复正常的促黄体生成素和促卵泡激素分泌及排卵周期。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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