多囊卵巢综合征患者使用托吡酯治疗肥胖的研究

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为多囊卵巢综合征(PCOS)患者使用托吡酯治疗肥胖的随机双盲安慰剂对照临床试验

Hospital de Clinicas de Porto AlegreHospital de Clinicas de Porto Alegre
clinicaltrials
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其他分类ObesityPolycystic Ovary SyndromeHyperandrogenism
Treatment of Obesity With Topiramate in Patients With Polycystic Ovary Syndrome

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

多囊卵巢综合征患者使用托吡酯治疗肥胖的研究

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为多囊卵巢综合征(PCOS)患者使用托吡酯治疗肥胖的随机双盲安慰剂对照临床试验。PCOS 是育龄女性常见内分泌疾病,患病率超过 10%,常伴肥胖、胰岛素抵抗及糖尿病、血脂异常和高血压风险升高。托吡酯自 1990 年代起用于癫痫和偏头痛预防,多项研究显示其与体重下降相关,但尚无针对 PCOS 患者肥胖治疗的评估记录。该数据可用于肥胖与 PCOS 相关内分泌代谢研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肥胖、多囊卵巢综合征、高雄激素血症。随机双盲安慰剂对照临床试验。多囊卵巢综合征(PCOS)是一种常见的内分泌疾病,影响超过 10% 的育龄女性。它与肥胖和胰岛素抵抗的患病率较高相关,并伴有较高的糖尿病、血脂异常和高血压风险。托吡酯是一种自 1990 年代以来用于治疗癫痫和偏头痛预防的药物,多项研究显示其与体重下降相关。该药在其他国家与芬特明联合使用,减重效果不一。尽管有证据表明托吡酯对减重有益,但仍无研究记录评估该药用于 PCOS 患者肥胖治疗的情况。本项目的目标是评估托吡

【主题与分类】

主题标签:Obesity、Polycystic Ovary Syndrome、Hyperandrogenism。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04453306

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:肥胖、多囊卵巢综合征、高雄激素血症。随机双盲安慰剂对照临床试验。多囊卵巢综合征(PCOS)是一种常见的内分泌疾病,影响超过10%的育龄妇女。它与肥胖和胰岛素抵抗的高患病率相关,并伴有较高的糖尿病、血脂异常和高血压风险。托吡酯自20世纪90年代以来一直用于治疗癫痫和预防偏头痛,多项研究表明其与体重减轻有关。在其他国家,该药与芬特明联合使用,可产生不同程度的体重减轻。尽管有证据表明托吡酯对减轻体重有益,但目前尚无研究评估该药物用于治疗PCOS患者肥胖的记录。本项目旨在评估伴有肥胖的PCOS患者在接受低热量饮食的同时,使用托吡酯治疗六个月后在体重减轻、血清雄激素降低和身体成分变化方面的效果。

将纳入80名在HCPA内分泌科门诊就诊的PCOS患者(18至40岁),这些患者超重,BMI≥27 kg/m²,并伴有至少一种合并症,或患有肥胖症(BMI 30-40)。患者将被随机分为2组:托吡酯组和安慰剂组,两组均接受低热量饮食。将在治疗前、治疗期间和治疗后进行评估,包括人体测量学、临床、激素、营养和身体成分评估。预期确定在饮食治疗基础上加用托吡酯是否能改善PCOS女性的代谢、激素和减重结局。研究目标:总体目标:评估托吡酯治疗PCOS合并肥胖患者并联合低热量饮食治疗六个月的疗效。具体目标:评估所提议治疗在体重减轻和体重指数(BMI)降低方面的反应,降低

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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