NeoPlex4检测与NeoPlex系统的临床评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01488721

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：先天性肾上腺增生、先天性甲状腺功能减退症、囊性纤维化。拟议的（研究性）NeoPlex4检测法通过检测新生儿采集的干血斑（DBS）样本中的甲状腺素（T4）、促甲状腺激素（hTSH）、17-α-羟孕酮（17-OHP）和免疫反应性胰蛋白酶原（IRT）水平，以筛查先天性甲状腺功能减退症（CH）、先天性肾上腺增生（CAH）和囊性纤维化（CF）。xMAP® NeoPlex4™检测法（NeoPlex4）用于检测T4、TSH、17-OHP和IRT的临床评估——采用NeoPlex系统——是一项多中心方法一致性研究，研究对象为前瞻性收集的新生儿干血斑与预先选定的存档冷冻干血斑的组合，这些样本已证实为17-OHP（CAH）、IRT（CF）以及T4或TSH（CH）阳性。该研究将在美国选定的常规开展新生儿筛查检测的机构进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。