左卡尼汀治疗动脉粥样硬化研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦代谢综合征患者的动脉粥样硬化干预研究，主题为左卡尼汀（L-C）治疗
基本信息
资源简介
左卡尼汀治疗动脉粥样硬化研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦代谢综合征患者的动脉粥样硬化干预研究，主题为左卡尼汀（L-C）治疗。研究以三维颈动脉超声测量的颈动脉总斑块体积（TPV）为主要结局，比较 L-C 与安慰剂治疗六个月后 TPV 的百分比差异，并观察小颗粒 LDL 比例下降、大颗粒 LDL 增加等次要指标，用于评估 L-C 对动脉粥样硬化斑块的延缓或消退作用及其可能机制（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：代谢综合征。主要问题：在代谢综合征患者中，左卡尼汀（L-C）治疗能否延缓或消退动脉粥样硬化，以三维（3D）颈动脉超声评估的总斑块体积（TPV）衡量？我们假设 L-C 会消退动脉粥样硬化斑块形成。为评估 L-C 诱导动脉粥样硬化消退这一主要结局，我们预期在六个月的 L-C 治疗与安慰剂相比，颈动脉总斑块体积（TPV）出现显著的百分比（%）差异。对于次要结局，我们预期显示与安慰剂相比，L-C 治疗可诱导小颗粒 LDL 比例下降和大颗粒 LDL 颗粒增加。由于小而密的 LDL 颗粒比大而轻的 LDL 颗粒更具致动脉粥样硬化性，这将提示一种有助于 L-C 治疗诱导动脉粥样硬化减少的机制。
【主题与分类】
主题标签：Metabolic Syndrome。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02117661
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02117661
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：代谢综合征。主要问题：在代谢综合征患者中，通过三维（3D）颈动脉超声评估的总斑块体积（TPV），左旋肉碱（L-C）治疗是否能减缓或逆转动脉粥样硬化？我们假设L-C能逆转动脉粥样硬化斑块形成。为了评估L-C诱导的动脉粥样硬化逆转这一主要结局，我们预期在六个月的L-C治疗与安慰剂对照中，颈动脉总斑块体积（TPV）会有显著的百分比（%）差异。对于次要结局，我们期望显示，与安慰剂相比，L-C治疗能减少小颗粒LDL的比例并增加大颗粒LDL。由于小而密的LDL颗粒比大而浮的LDL颗粒更具致动脉粥样硬化性，这将提示L-C治疗诱导动脉粥样硬化减少的一个机制。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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