Campath/Fludarabine/Melphalan 非恶性疾病移植预处理方案
该数据集来自 clinicaltrials.gov，针对非恶性疾病（代谢紊乱、血液、免疫或骨髓疾病、血红蛋白病等）儿童患者，研究采用 Campath/Fludarabine/Melphalan 降低强度预处理方案实现供者细胞植入，避免放疗或大剂量化疗，以减少早期和晚期方案相关毒性，并通过移植物抗宿主
基本信息
资源简介
Campath/Fludarabine/Melphalan 非恶性疾病移植预处理方案
该数据集来自 clinicaltrials.gov，针对非恶性疾病（代谢紊乱、血液、免疫或骨髓疾病、血红蛋白病等）儿童患者，研究采用 Campath/Fludarabine/Melphalan 降低强度预处理方案实现供者细胞植入，避免放疗或大剂量化疗，以减少早期和晚期方案相关毒性，并通过移植物抗宿主病预防降低急性和慢性 GVHD 发生率，适用于匹配与不匹配的骨髓及脐血干细胞移植。数据可用于评估移植植入、毒性及 GVHD 相关结局的预测研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：代谢紊乱、血液、免疫或骨髓疾病、血红蛋白病、非恶性疾病。该研究采用具有免疫抑制作用的降低强度预处理，在非恶性疾病儿童中实现供者细胞植入，而不暴露于放疗或大剂量化疗。其意图是在降低强度方案的背景下尽量减少早期和晚期方案相关毒性。除最大化供者细胞植入机会外，该试验还力求尽量减少与移植相关的毒性，如移植物抗宿主病，并采用 GVHD 预防措施，力求在来自骨髓和脐血来源的匹配和不匹配供者干细胞移植中降低急性和慢性 GVHD 的发生率。
【主题与分类】
主题标签：Metabolic Disorders、Hemoglobinopathies、Non-malignant Disorders。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00920972
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00920972
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型：代谢性疾病、血液系统疾病、免疫系统疾病或骨髓疾病、血红蛋白病、非恶性疾病。本研究采用具有免疫抑制作用的减低强度预处理方案，使非恶性疾病患儿在不接受放疗或大剂量化疗的情况下实现供者细胞植入。其目的在于通过减低强度预处理方案，尽量减少预处理相关的早期和晚期毒性。除最大限度地提高供者细胞植入机会外，该试验还力求尽量减少与移植相关的毒性，如移植物抗宿主病，并采用GVHD预防措施，旨在降低骨髓和脐血来源的相合及不相合供者干细胞移植中急性和慢性GVHD的发生率。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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