健康与疾病中代谢尺寸的自然史研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，研究 comprehensively 测量的静息能量消耗（REE）、身体成分与体表面积（BSA）在健康及患病人群中的关系
基本信息
资源简介
健康与疾病中代谢尺寸的自然史研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，研究 comprehensively 测量的静息能量消耗（REE）、身体成分与体表面积（BSA）在健康及患病人群中的关系。覆盖代谢紊乱、肿瘤、慢性肾病、糖尿病及正常生理状态。主要目标是比较估算与实测 BSA，并判断实测 BSA 是否独立于身体成分与 REE 相关。主要终点包括实测 BSA 与基于身高体重预测 BSA 的均值差及一致性界限，以及将实测 BSA 加入 REE 预测方程后 R^2 的增加。可用于代谢与体成分相关回归建模（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：代谢紊乱、肿瘤、慢性肾病、糖尿病、正常生理。研究描述：本研究将检查在广泛健康与患病人群中，全面测量的静息能量消耗（REE）、身体成分与体表面积（BSA）之间的关系。目标：主要目标： 比较估算与实测 BSA。 确定实测 BSA 是否独立于身体成分测量而与 REE 相关。终点：主要终点： 基线时实测 BSA 与根据身高体重等传统生物特征计算的预测 BSA 之间的均值差及一致性界限。 将实测 BSA 加入预测 REE 的方程后 R^2 的增加。
【主题与分类】
主题标签：Metabolic Disorders、Cancer、Chronic Kidney Disease、Diabetes、Normal Physiology。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05398783
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05398783
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
研究条件：代谢性疾病、癌症、慢性肾脏病、糖尿病、正常生理学。研究描述：本研究将在大范围健康与患病人群中，探讨综合测量的静息能量消耗（REE）、身体成分及体表面积（BSA）之间的关系。研究目的：主要目的：* 比较估算BSA与实测BSA。* 确定实测BSA是否与REE独立相关，不受身体成分测量指标的影响。研究终点：主要终点：* 基线时，实测BSA与根据传统生物特征（如身高和体重）计算得出的预测BSA之间的平均差异及一致性界限。* 在预测REE的方程中加入实测BSA后，R^2的增加值。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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