Behcet病患者中的Asprosin研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07803198

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：白塞病。白塞病（BD）是一种慢性、复发性、多系统炎症性血管炎，以累及动脉和静脉系统所有血管大小的多种全身表现为特征[1,2]。鉴于BD是一种以血管内皮损伤和血管炎症为核心致病机制的原型系统性血管炎，识别反映血管受累的新型生物标志物具有重要的临床意义[3]。Asprosin是一种脂肪因子，除代谢作用外，越来越多的证据表明其与血管病变相关[4]。实验和临床研究表明，Asprosin促进内皮功能障碍，诱导血管平滑肌细胞表型转换，并通过激活TLR4-NF-κB-NLRP3等促炎信号通路促进血管重塑[4,5]。此外，Asprosin还通过TGF-β信号参与内皮-间质转化，从而加重外周动脉疾病和血管僵硬[4,5]。

尽管内皮功能障碍和血管损伤的替代标志物（如血流介导的扩张受损、内膜中层厚度增加、氧化应激标志物）在BD中已得到广泛研究[3]，但Asprosin在该疾病中的作用仍未被探索。在此背景下，Asprosin可能代表代谢途径与免疫介导的血管炎症之间的联系，值得在系统性血管炎中作为疾病活动的潜在生物标志物进行研究[6]。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。