EACVI 炎症性心血管疾病多模态心血管影像研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07077304

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：心肌炎、ANCA相关性血管炎、心包炎、系统性硬化症、系统性红斑狼疮、特发性炎性肌病、类风湿关节炎、脊柱关节炎。炎性心血管疾病与自身免疫性风湿病（ICARDs）涵盖结缔组织病和血管炎的心血管表现，以及影响心脏各层的原发性炎症——如心肌炎、心包炎和Tako-Tsubo心肌病。ICARDs可导致多种临床心血管表现，包括冠状动脉疾病、急性心力衰竭、室性及室上性心律失常。自身免疫性风湿病已被确认为主要心血管事件的独立危险因素，即使在调整传统心血管危险因素后亦然，且累积证据显示，与一般人群相比，ICARDs的心血管发病率和死亡率均升高。为解释心血管事件风险增加，已提出多种病理生理机制。

疑似机制包括长期全身性炎症、加速性动脉粥样硬化、自身抗体和免疫复合物形成，以及交感神经张力增高，后者可能促进心力衰竭和心律失常的发生。ICARDs患者的心血管受累因其临床表现的异质性而成为诊断难题，且心血管受累后确定预后同样困难。多模态心血管影像学，包括心血管磁共振（CMR）、经胸超声心动图和正电子发射断层扫描（PET）核素显像，已成为有助于鉴别炎症性疾病彼此之间及与其他疾病，并识别预后标志物的有用诊断工具。多模态心血管影像学有可能在评估原发性炎症性心肌病和自身免疫性风湿病的心血管受累程度方面发挥重要作用，通过实现早期、更准确的诊断、表型分类和监测。其附加价值

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。