非经典型21-羟化酶缺乏症女性的肾上腺皮质功能研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦非经典型21-羟化酶缺乏症女性患者的肾上腺皮质功能评估。研究以胰岛素耐量试验(ITT)中最大皮质醇浓度为主要终点,比较患者与健康志愿者的糖皮质激素功能;次要终点包括最大血浆皮质醇≥18μg/dL的患者比例、两组最大血浆ACTH与唾液皮质醇浓度比

基本信息
资源简介
非经典型21-羟化酶缺乏症女性的肾上腺皮质功能研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦非经典型21-羟化酶缺乏症女性患者的肾上腺皮质功能评估。研究以胰岛素耐量试验(ITT)中最大皮质醇浓度为主要终点,比较患者与健康志愿者的糖皮质激素功能;次要终点包括最大血浆皮质醇≥18μg/dL的患者比例、两组最大血浆ACTH与唾液皮质醇浓度比较,以及通过钠耗竭后血浆肾素、醛固酮、尿醛固酮、收缩压、舒张压和脉搏波速度的变化评估盐皮质激素功能。数据可用于内分泌代谢疾病研究及肾上腺功能相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:先天性肾上腺增生,21-羟化酶缺乏症。本研究的主要终点是通过比较患者和健康志愿者在胰岛素耐量试验(ITT)期间获得的最大皮质醇浓度,评估非经典型21-羟化酶缺乏症女性(=患者)的肾上腺糖皮质激素功能。次要终点是确定在ITT期间最大血浆皮质醇浓度大于或等于18μg/dL的患者百分比;比较两个研究组在ITT期间的最大血浆ACTH和唾液皮质醇浓度;通过比较患者对钠耗竭反应中血浆肾素、醛固酮、尿醛固酮、收缩压和舒张压以及脉搏波速度的变化(相对于基线的变化),评估患者的盐皮质激素功能。
【主题与分类】
主题标签:Adrenal Hyperplasia, Congenital、21-hydroxylase Deficiency。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01862380
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01862380
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:先天性肾上腺增生,21-羟化酶缺乏症。本研究的主要终点是通过比较患者和健康志愿者在胰岛素耐量试验(ITT)期间获得的最大皮质醇浓度,评估非经典型21-羟化酶缺乏症女性(即患者)的肾上腺糖皮质激素功能。本研究的次要终点是确定在ITT期间最大血浆皮质醇浓度大于或等于18μg/dL的患者百分比;比较两个研究组在ITT期间的最大血浆ACTH和唾液皮质醇浓度;通过比较患者和健康志愿者在钠耗竭后血浆肾素、醛固酮、尿醛固酮、收缩压和舒张压以及脉搏波速度的变化(相对于基线的变化),评估患者的盐皮质激素功能。将邀请在法国LE KREMLIN-BICETRE的BICETRE医院内分泌与生殖疾病科随访的非经典型21-羟化酶缺乏症女性以及女性健康志愿者参与。
入组前,患者必须进行基因分型,且患者和健康志愿者均须接受ACTH(Synacthen 250 μg静脉注射)试验,以评估血浆皮质醇和17-羟孕酮浓度。入组后:* ITT:于09:00静脉注射0.10-0.2U/kg胰岛素(ACTRAPID),剂量根据BMI调整,注射后15、30、45、60、90和120分钟重复测量,以评估糖皮质激素功能,地点为LE KREMLIN BICETRE的BICETRE医院内分泌与生殖疾病科一日病房。* 钠耗竭试验:于09:00口服40 mg呋塞米(LASILIX)并配合低钠饮食(每日钠摄入20mmol),给药后24小时内重复测量以评估盐皮质激素功能,地点为乔治·蓬皮杜临床研究中心。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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