Mibavademab 用于儿童及成人全身性脂肪营养不良患者从 Metreleptin 转换治疗的安全性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06548100

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：全身性脂肪营养不良。本研究正在研究一种名为mibavademab的实验性药物。研究聚焦于已接受美曲普汀治疗至少6个月、且在过去3个月内剂量未发生变化的全身性脂肪营养不良参与者。研究目的是了解从美曲普汀治疗转换后，mibavademab的安全性和耐受性如何。该研究还探讨其他几个研究问题，包括：* 服用mibavademab可能发生哪些副作用 * 不同时间点血液中mibavademab的含量 * 机体是否会产生针对mibavademab的抗体（这可能使mibavademab疗效降低或导致副作用）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。