Mibavademab 在成人和儿童全身性脂肪营养不良患者中的疗效与安全性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07220785

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：全身性脂肪营养不良。本研究正在研究一种名为mibavademab的新药（称为“研究药物”）。本研究涉及患有全身性脂肪营养不良（GLD）的参与者。本研究的目的是了解mibavademab的疗效及其副作用。研究人员还将观察不同时间点体内mibavademab的含量。本研究分为两部分：A部分是在儿童和成人参与者中开展的疗效研究，B部分是在儿童参与者中开展的安全性和药代动力学研究。本研究还在探讨其他若干问题，包括：* mibavademab如何影响血糖水平 * mibavademab如何影响血液中的脂肪（甘油三酯）水平 * mibavademab如何影响肝脏中蓄积的脂肪量 * 机体是否会产生针对研究药物的抗体（这可能使药物疗效降低或导致副作用）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。