Pegvisomant 对 McCune-Albright 综合征生长激素过多的影响研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 McCune-Albright 综合征(MAS)与多骨性纤维性发育不良患者中生长激素过多的问题

National Institute of Dental and Craniofacial Research (NIDCR)National Institute of Dental and Craniofacial Research (NIDCR)
clinicaltrials
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蛋白质预测McCune Albright SyndromePolyostotic Fibrous Dysplasia
A Study of the Effects of Pegvisomant on Growth Hormone Excess in McCune-Albright Syndrome

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

Pegvisomant 对 McCune-Albright 综合征生长激素过多的影响研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 McCune-Albright 综合征(MAS)与多骨性纤维性发育不良患者中生长激素过多的问题。MAS 最初被描述为多骨性纤维性发育不良、咖啡牛奶斑皮肤色素沉着与性早熟三联征,其他内分泌异常也已被发现,约 10% 的 MAS 患者存在生长激素过多。本数据涉及一项研究,拟检验新型生长激素受体拮抗剂 pegvisomant 降低此类患者生长激素过多的有效性,并次要评估该治疗对相关纤维性发育不良骨病变的影响,受试者为经标准口服葡萄糖耐量试验判定生长激素不可抑制的 MAS 患者(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:McCune Albright 综合征、多骨性纤维性发育不良。McCune-Albright 综合征(MAS)最初被描述为多骨性纤维性发育不良、咖啡牛奶斑皮肤色素沉着和性早熟三联征。该病中还发现了其他内分泌异常。生长激素(GH)过多与 MAS 相关,约发生于 10% 的患者。目前 MAS 的治疗包括分别针对骨病和内分泌疾病进行治疗。我们拟检验一种新型 GH 受体拮抗剂 pegvisomant 在降低这些患者生长激素过多方面的有效性。其次,我们还将评估 pegvisomant 治疗对该病相关纤维性发育不良骨病变的影响。受试者将是经标准口服葡萄糖耐量试验(O

【主题与分类】

主题标签:McCune Albright Syndrome、Polyostotic Fibrous Dysplasia。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00017927

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数据说明

疾病:麦库恩-奥尔布赖特综合征,多骨性纤维性发育不良。麦库恩-奥尔布赖特综合征(MAS)最初被描述为多骨性纤维性发育不良、咖啡牛奶斑皮肤色素沉着和性早熟的三联征。该病还发现了其他内分泌异常。生长激素(GH)过多与MAS相关,约发生于10%的患者。MAS的当前治疗涉及对骨骼和内分泌疾病分别进行治疗。我们拟测试一种新型GH受体拮抗剂培维索孟在减少这些患者生长激素过多方面的有效性。其次,我们还将评估培维索孟治疗对该病相关的纤维发育不良骨病变的影响。受试者将是经标准口服葡萄糖耐量试验(OGTT)确定为生长激素不可抑制且胰岛素样生长因子-1(IGF-I)升高的MAS患者。这将是一项随机、盲法交叉设计。

主要和次要疗效指标将包括:血清胰岛素样生长因子-I(IGF-I)水平恢复正常、生长激素过多症状和体征的减轻,以及胰岛素样生长因子结合蛋白3(IGFBP-3)的净变化。培维索孟对这些患者纤维发育不良骨活动的影响将通过骨转换标志物水平的净变化来确定。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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