家族性高胆固醇血症识别与管理的计算机化决策支持
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为家族性高胆固醇血症的识别与管理。研究采用单中心时间序列试验设计，使用面向患者和医生的 EPIC BPA（基于警报的临床决策支持工具），以提高门诊中表现符合 FH 的患者的诊断率、LDL-C 降低水平及指南推荐治疗率
基本信息
资源简介
家族性高胆固醇血症识别与管理的计算机化决策支持
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为家族性高胆固醇血症的识别与管理。研究采用单中心时间序列试验设计，使用面向患者和医生的 EPIC BPA（基于警报的临床决策支持工具），以提高门诊中表现符合 FH 的患者的诊断率、LDL-C 降低水平及指南推荐治疗率。试验分两阶段：前 6 个月 BPA 以“静默模式”运行，仅识别符合 FH 表现的患者而不提醒医生；随后 18 个月切换为“警报模式”，向主管医生提供屏幕通知。连续门诊患者将在两年内入组（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：家族性高胆固醇血症。FH-ALERT 是一项单中心、时间序列试验，使用面向患者和医生的 EPIC BPA（基于警报的 CDS 工具），以提高表现符合 FH 的门诊患者的诊断、LDL-C 降低和基于指南的治疗。在前 6 个月，BPA 将以“静默模式”运行，识别表现符合 FH 的患者，但不提醒记录在案的临床医生。在此初始“警报前”6 个月期间之后，BPA 将切换为“警报模式”，持续 18 个月，向记录在案的临床医生提供屏幕通知。换言之，表现符合 FH 的连续门诊患者将在两年内入组：“警报前”（静默模式）6 个月和“警报模式”18 个月。
【主题与分类】
主题标签：Familial Hypercholesterolaemia。本站分类：内分泌系统疾病/血脂异常。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06743659
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06743659
标准获取流程：
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：家族性高胆固醇血症。FH-ALERT是一项单中心、时间序列试验，旨在评估面向患者和医疗服务提供者的EPIC BPA（基于警报的临床决策支持工具），以提高表现符合FH的门诊患者的诊断率、降低LDL-C水平并促进基于指南的治疗。在最初的6个月内，BPA将以“静默模式”运行，识别表现符合FH的患者，但不向记录在案的临床医生发出警报。在此初始“预警前”6个月期间之后，BPA将切换至“警报模式”，持续18个月，届时将向记录在案的临床医生提供屏幕通知。换言之，表现符合FH的连续门诊患者将在两年内入组：“预警前”（静默模式）6个月和“警报模式”18个月。
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