高、极高和极高危心血管风险高胆固醇血症（含家族性高胆固醇血症）患者治疗模式观察性研究

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07606118

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数据说明

疾病：高胆固醇血症、家族性高胆固醇血症、心血管疾病风险。TRAP-HC是一项多中心、前瞻性、纵向观察性研究，旨在评估患有高胆固醇血症（包括家族性高胆固醇血症（FH））且处于高、极高或极高心血管风险的成年患者的真实世界治疗模式。该研究旨在生成关于血脂控制和优化降脂治疗（LLTs）的真实世界证据，以改善高风险人群的心血管风险降低策略。心血管疾病仍然是全球死亡的主要原因，而低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）升高是动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）的主要因果决定因素。当前欧洲指南建议高、极高和极高心血管风险患者的LDL-C水平降低≥50%，并达到严格的LDL-C目标值。然而，真实世界证据表明，尽管有有效的降脂治疗可用，仍有相当比例的患者未能达到推荐的治疗目标。

欧洲观察性研究显示，约80%的高危和极高危患者未达到LDL-C目标，而临床实践中仍广泛使用单药治疗。这些发现凸显了改进治疗策略和优化常规护理中血脂管理的必要性。本研究的主要目的是评估12个月随访期内降脂治疗策略的演变，特别关注针对LDL-C水平所实施的治疗调整、达到推荐LDL-C目标的患者比例，以及与成功达标相关的因素，包括基线胆固醇水平、治疗类型、人口学特征、合并症和遗传易感性。该研究还将评估患者对处方治疗的依从性，包括治疗持续性、处方续配模式以及t

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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