肠道微生物组在糖尿病肾病与膜性肾病鉴别诊断中的应用
该数据集包含271份糖尿病肾病和膜性肾病患者的粪便样本，通过16S rRNA基因测序技术获取肠道微生物组数据，揭示了两种肾脏疾病患者肠道菌群组成的显著差异，并筛选出4个基于OTU的微生物标记物用于疾病鉴别诊断，为开发基于微生物组的肾脏疾病辅助诊断工具提供了重要的数据基础和研究方向。
创建时间2020-10-30
更新时间2024-08-15
原始链接
https://tandf.figshare.com/articles/dataset/The_gut_microbiome_in_differential_diagnosis_of_diabetic_kidney_disease_and_membranous_nephropathy/13168189/1
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资源简介
该数据集是一项针对糖尿病肾病（DKD）和膜性肾病（MN）患者的肠道微生物组研究。数据集包含271份粪便样本（DKD 129份，MN 142份），通过16S rRNA基因测序技术对微生物组成和功能进行注释分析。研究发现两组患者肠道微生物群落存在显著差异，MN患者的菌群失调更为严重。研究通过随机森林模型构建了基于4个操作分类单元（OTU）的微生物标记物，能够有效区分DKD和MN，训练集和测试集的准确率分别达到92.42%和94.52%。该数据集可用于探索肠道微生物组在肾脏疾病鉴别诊断中的潜在应用价值，为开发基于微生物组的诊断工具提供数据支持。
提供机构：Zhang, Fanliang; Xiao, Jing; Zhao, Zhanzheng; Shang, Jin; Zhang, Yiding; Yu, Wei; Liu, Chao; Ren, Hongyan; Zhang, Weifeng; Guo, Ruixue; Wu, Feng
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